·108· 智能系统学报 第8卷 征，认知个体获得了实得信息之后，经过某种运算就 语义信息 获得了全信息，即 3.2情绪的生成机理 △L.=F(△I(X;R))= 现代情绪心理学研究表明：人类情绪的产生受 F(I(X;R)-I.(X;R)). (4) 到环境事件、生理状态和认知过程3种因素的影响， 比较式(1)、(4)，得： 其中认知过程是决定情绪性质的关键因素，人类情 △Im=△I(X;R)= 绪的生成机制仍然遵循“对比参照-累加更新”法则， Im(X;R)-Iom(X;R), 情绪建构是主体参照已有的情绪经验，对比当前接 △Ien=△len(X;R)= 受的刺激，依据已有的情绪体验，对认知事物的各项 Imm(X;R)-I(X;R), 属性特征与人的期望需求之间的关系进行判断和处 △Ixg=△Iw(X;R)= 理，从而产生相应的情绪体验 Iag(X;R)-1mg（X;R). 实得情绪、先验情绪、后验情绪和期望情绪都具 引入时间序列t(i=1,2,…,n),经过i次认知 有全信息特征，个体获得实得情绪之后，经过某种运 后，变为： 算就获得了全情绪，即 AIm (X,ti;R)=Im(X,ti;R)-Iomm(X,ti;R), △E。=F'(△E(X;R))= Alm(X,ti;R)Ism(X,ti;R)-Iomm(X,tiiR), F'(E (X;R)-E(X;R)). (7) AIpme(X,t:iR)=I(Xt:iR)-Ipme(X,t:;R). 比较式(2)、(7)，得： 简写成： △En=△Em(X;R)= m=△nm+n, E。m（X;R)-E。(X;R), fm=△rn+rn, (5) △E.m=△Em(X;R)= Lxg=△rg+g Ensm(X;R)-E。m（X;R), 式中： △Eg=△Epg(X;R)= ine=F(,a,…,), E.pe(X;R)-E.md(X;R). im=F(n,2n…,6m, 依据PAD三维情绪模型和全信息情绪模型的 %=fg(e,w,…,1bg), 关系可得 i=1,2,…,n. (6) △E。=△En=Eawm(X;R)-E。m(X;R)= Fm(,。品，，m)表示对先验信息的形 E.(X;R)-E。.(X;R), 式化表征的一种运算，简称形式化计算，主要指人对 △E。=△Em=E。m(X;R)-E。m(X;R)= 事物所发出的刺激信号进行的感觉、知觉和表象，如 E.p(X;R)-E。(X;R), 对物体的颜色、形状、大小、声音等方面的感知（外 △E:=△Es=Em(X:R)-E(K;R)= 在结构和表象分类、识别、转换、比较等)· E。a(X;R)-E。a(X;R). Fm(1,2,…,n)表示对先验信息的 由于场景（或情境）的不同，每一次认知都会留 内容化含义的一种运算，主要指对事物内在的功能 下不同的情绪体验.引人时间序列，经过次情绪体 所进行的分析、判断、推理等理性认知. 验后，式(7)为 同理，F(,a,,16s)表示对先验信 △E.(X,t;R)=E。.(X,t;R)-E。n(X,t;R), 息的效用化价值的一种运算（是事物或事件的变化与 △E,(X,t;R)=E。p(X,t;R)-E。p(X,t;R), 目标、愿望、需求之间的关系、价值判断等). AEa(X,ti;R)=Ea(x,ti;R)-Ea(X,ti;R). FFaF分别为信息的形式化、内容化和 简写为 效用化运算算子，它们既可以是确定性的运算，也可 △E=E.-E, 以是随机、模糊或未确知运算。 △E=Eip-E 需要指出的是，式(5)表示的属于全信息的同 △E=Ed-Ea,i=1,2,…,n. (8) 类计算，由于语法信息、语义信息和语用信息具有不 式中： 同的量化标准，它们之间无法进行交叉运算，这种同 E.=F(E,E,…,E), 类运算就是人们的常规思维方式（线性思维），文献 Ep=F(E,E,…,Ep), [16]描述了一种全信息的生成方法，它们以语法信 Ed=F(E,Ei,…,Ea). 息为基础，通过某种转换（或运算）生成语用信息和 i=1,2,…,n (9)