力。 介绍样本和抽样分布的概念，包持 简单随机抽样、抽样分布和抽样分 布的性质：进解样本均值、样本刀 差的分布以及与总体参数之间的关 系：探讨重要的抽样分布（如【分 布、卡方分布、F分布等)。 第六章样重难点：理解样本和抽样分布的概 授法 及抽样念和性质：掌握样本均值、样本方 5 实作评价 模型演示法纸笔考试 12,3 分布 差分布的计算方法：熟悉t分布、 卡方分布和F分布的特点和应用。 课程思政融入点：通过介绍样本 抽样分布，强调个体和整体的关系 和可比性：通过实例分析不确定性 的影响和抽样误差，培养学生的批 判思维和预测能力。 介绍参数估计的概念和基本原理 讲解点估计和区间估计的基本方法 和性质：探讨常用的参数估计方法 (如矩估计、最大似然估计等)和 估计量的评价标准。 重难点：理解参数估计的概念和原 音 分理：掌握点估计和区间估计的基本 讲授法 实作评价 数估计 方法和计算步骤：熟悉常用的参数 8 横型演示法低笔考试 1.2,3 估计方法和估计量的评价标准。 课程思政融入占：通讨讲解参数付 计，强调数据和信息的重要性和代 密性：通过案例分析讲行参数估计 和结果解释，培养学生的实践能力 和科学素养。 介绍假设检哈的基本思想和步鏖： 第八章 讲解假设检验的基本原理和假设头 假设检 型：探讨显著性水平与拒绝域的确 讲授法 验 定、检验方法的选择以及错误概率 7 实作评价 的控制。 案例教学法低笔考试 12,3 重难点：理解假设检验的基本思想 6力。 第六章 样 本及抽样 分布 介绍样本和抽样分布的概念，包括 简单随机抽样、抽样分布和抽样分 布的性质；讲解样本均值、样本方 差的分布以及与总体参数之间的关 系；探讨重要的抽样分布（如 t 分 布、卡方分布、F 分布等）。 重难点：理解样本和抽样分布的概 念和性质；掌握样本均值、样本方 差分布的计算方法；熟悉 t 分布、 卡方分布和 F 分布的特点和应用。 课程思政融入点：通过介绍样本和 抽样分布，强调个体和整体的关系 和可比性；通过实例分析不确定性 的影响和抽样误差，培养学生的批 判思维和预测能力。 5 讲授法 模型演示法 实作评价 纸笔考试 1.2,3 第七章 参 数估计 介绍参数估计的概念和基本原理； 讲解点估计和区间估计的基本方法 和性质；探讨常用的参数估计方法 （如矩估计、最大似然估计等）和 估计量的评价标准。 重难点：理解参数估计的概念和原 理；掌握点估计和区间估计的基本 方法和计算步骤；熟悉常用的参数 估计方法和估计量的评价标准。 课程思政融入点：通过讲解参数估 计，强调数据和信息的重要性和保 密性；通过案例分析进行参数估计 和结果解释，培养学生的实践能力 和科学素养。 8 讲授法 模型演示法 实作评价 纸笔考试 1.2,3 第八章 假设检 验 介绍假设检验的基本思想和步骤； 讲解假设检验的基本原理和假设类 型；探讨显著性水平与拒绝域的确 定、检验方法的选择以及错误概率 的控制。 重难点：理解假设检验的基本思想 7 讲授法 案例教学法 实作评价 纸笔考试 1.2,3 6