三明学院 SANMING UNIVERSITY 环境工程专业 课程教学大纲 开课单位：资源与化工学院 适用年级：2020-2023 二O二四年三月
环境工程专业 课程教学大纲 开课单位：资源与化工学院 适用年级：2020-2023 二○二四年三月
目录 一、学科专业基础课 1.概率论与数理统计 2有机化学 9 3.有机化学实验 15 4.工程制图。 5.仪器分析 .28 6.仪器分析实验 34 7.流体力学. 39 8.环境工程CAD. 9.环境化学..… .50 10.土壤污染修复工程. 哈 二、专业方向课 1.大气污染控制工程 62 2.大气污染控制工程实验 .67 3.环境物理性污染控制 .71 4.环境影响评价 三、专业任选课 1.安全生产与应急预案 86 2.课程设计与论文写作 91 3.环境统计与图形应用 100 4.环境信息系统与遥感 .107 5.环境工程前沿讲座。 115 四、集中实践环节 1.课程设计（大气污染控制工程） .121 2.课程设计（环境影响评价） .125
目 录 一、学科专业基础课 1. 概率论与数理统计……………………………………………………………………………1 2.有机化学………………………………………………………………………………………9 3. 有机化学实验 ……………………………………………………………………………15 4. 工程制图……………………………………………………………………………………17 5. 仪器分析……………………………………………………………………………………28 6. 仪器分析实验………………………………………………………………………………34 7. 流体力学……………………………………………………………………………………39 8. 环境工程CAD…………………………………………………………………………………45 9. 环境化学……………………………………………………………………………………50 10. 土壤污染修复工程…………………………………………………………………………56 二、专业方向课 1. 大气污染控制工程……………………………………………………………………………62 2. 大气污染控制工程实验………………………………………………………………………67 3. 环境物理性污染控制…………………………………………………………………………71 4. 环境影响评价…………………………………………………………………………………76 三、专业任选课 1. 安全生产与应急预案…………………………………………………………………………86 四、集中实践环节 1. 课程设计（大气污染控制工程）…………………………………………………………121 2. 课程设计（环境影响评价）………………………………………………………………125 2. 课程设计与论文写作…………………………………………………………………………91 3. 环境统计与图形应用………………………………………………………………………100 4. 环境信息系统与遥感………………………………………………………………………107 5. 环境工程前沿讲座…………………………………………………………………………115
一、学科专业基础课
一、学科专业基础课 1
三明学院环境工程专业（理论课程） 《概率论与数理统计》课程教学大纲 课程名称 概率论与数理统计 课程代码0811330012 通识课口☑学科平台和专业核心课口 课程类型 课程负责人 杨川宁 o专业方向口口专业任选口其他 修读方式 ☑必修 选修 学分 3 开课学期 第2学期 总学时（实践学时） 48(0) 混合式 课程网州 A 先修课程：《高等数学》《线性代数》 先修及后续 后续课程： 课程 本课程是非数学专业继《高等数学X、《线性代数》之后的又一重要的数学基础课。 B 课程描述 该课程是研究随机现象及其统计规律的数学课程，其理论与方法己广泛的应用于工农 业生产、科学技术以及社会生活中。 通过本课程的学习，使学生掌握处理随机现象的基本原理、基本方法，能较好地 掌握概率论特有的分析概念，并在一定程度上掌握应用概率论认识问题、解决问题的 方法：对数理统计基本概念、基本方法、基本结果有所了解，并能运用其概率论知识 解决实际问题，为后继专业课程学习、进一步深造及从事工程技术和经济、管理工作 奠定必要的基础。同时对隐藏在课程内容后面的数学思想、数学思维、数学文化以及 辩证唯物主义观，对培养学生提出问愿、分析和解决问愿的能力，以及树立良好的人 文数学和科学精神发挥重要作用。 课程目标1 通过概率论与数理统计基本知识的学习，能形成比较系统的概率论与数理统计知 识体系，具备“从事经济学研究和贸易活动必须的数学基础知识和基本思想”。 通过概率论与数理统计在实际应用分析，会利用概率论与数理统计分析、整理数 据：会用概率论与数理统计观点分析社会现象、评价经济行为：会用概率论与数理统 计解决实际问题，具有“数据分析、数据整理”的能力。 裸程目标2 课程目标 通过专业案例的学习，具有利用建模思想对经济活动进行分析的能力：通过参力 学习活动，获得获取知识、整合与运用知识的能力：具有独立思考，主动探索、发现 与提出问题、分析与解决问题的能力：能在观摩同伴学习活动中，对学习成效进行合
三明学院 环境工程 专业(理论课程) 《概率论与数理统计》课程教学大纲 课程名称 概率论与数理统计 课程代码 0811330012 课程类型 □通识课 学科平台和专业核心课 □专业方向 □专业任选 □其他 课程负责人 杨川宁 修读方式 必修 □选修 学 分 3 开课学期 第 2 学期 总学时（实践学时） 48（0） 混合式 课程网址 无 A 先修及后续 课程 先修课程：《高等数学》《线性代数》 后续课程： B 课程描述 本课程是非数学专业继《高等数学》、《线性代数》之后的又一重要的数学基础课。 该课程是研究随机现象及其统计规律的数学课程，其理论与方法已广泛的应用于工农 业生产、科学技术以及社会生活中。 通过本课程的学习，使学生掌握处理随机现象的基本原理、基本方法，能较好地 掌握概率论特有的分析概念，并在一定程度上掌握应用概率论认识问题、解决问题的 方法；对数理统计基本概念、基本方法、基本结果有所了解，并能运用其概率论知识 解决实际问题，为后继专业课程学习、进一步深造及从事工程技术和经济、管理工作 奠定必要的基础。同时对隐藏在课程内容后面的数学思想、数学思维、数学文化以及 辩证唯物主义观，对培养学生提出问题、分析和解决问题的能力，以及树立良好的人 文数学和科学精神发挥重要作用。 。 C 课程目标 课程目标 1 通过概率论与数理统计基本知识的学习，能形成比较系统的概率论与数理统计知 识体系，具备“从事经济学研究和贸易活动必须的数学基础知识和基本思想”。 通过概率论与数理统计在实际应用分析，会利用概率论与数理统计分析、整理数 据；会用概率论与数理统计观点分析社会现象、评价经济行为；会用概率论与数理统 计解决实际问题，具有“数据分析、数据整理”的能力。 课程目标 2 通过专业案例的学习，具有利用建模思想对经济活动进行分析的能力；通过参加 学习活动，获得获取知识、整合与运用知识的能力；具有独立思考，主动探索、发现 与提出问题、分析与解决问题的能力；能在观摩同伴学习活动中，对学习成效进行合 2
理评价与分析，具备“自主学习、持续发展”的能力，具备良好的沟通、协作能力， 具有良好的“尊重多元观点和团队合作”能力。 果程目标3 通过参加课程学习活动，通过数学史和数学文化中优秀传统文化与思想的介绍，具有求 真求实、敢于质疑的科学精神（目标3），坚持不懈的坚强意志（目标3），能用证唯 物主义观分析问题（目标3），能形成客观、自信的人格魅力（目标3），具有良好的“人 文精神和科学精神”。 课程目标 藏 单业要求指标点 毕业要求 具各较扎实的数理、化学、工程基础知识 课程目标1 毕业要求1.工程知识 和计算机应用基础。 D 具备化工过程开发设计、控制管理和解决 课程目标对 毕业要求2.问题分析 果程目标2 工现场问颗的基本能力：且有实验设计、安 串业要求指标 装调试 数据分析 成果总结的基本能力 点的支撑 握环境工程必须的CAD和工程制图等工 具的基本理论和实践操作，能够针对复杂 课程目标3 程问题、开发、选择与使用恰当的技术、资毕业要求5.使用现代 原、现代工程工具和信息技术工具，包括工具 复杂环境工程问题的预测与模拟，并能够理 解其局限性 E ■课堂讲投 ■讨论座谈 ■问题导向学习 口分组合作学习 教学方式 ▣专题学习 口实作学习 ■探究式学习 口线上线下混合式学习 口其他 参考方式： (①)纸笔考试：平时小测、期中纸笔考试、期末纸笔考试 评价方式 (2)实作评价：课程作业、实作成品、日常表现、表演、观察 (3)档案评价：书面报告、专题档案 (4)口语评价：口头报告、口试 教学内容 章节内容 (重难点、课程思政融入点) 学时 课程 教学方式 评价方式 个绍概率论的基本概，包括随机 目标 G 课程目标 一章树 试验、样本空间、事件等：讲 解概率的定义、性质和运算却 实作评价 达成涂径 率论的 则：引入条件概率和独立性的 7 讲授法 1 纸笔考试 本概念 概念，并探讨它们的特点和应 用。 3
理评价与分析，具备“自主学习、持续发展”的能力，具备良好的沟通、协作能力， 具有良好的“尊重多元观点和团队合作”能力。 课程目标3 通过参加课程学习活动，通过数学史和数学文化中优秀传统文化与思想的介绍，具有求 真求实、敢于质疑的科学精神（目标3），坚持不懈的坚强意志（目标3），能用辩证唯 物主义观分析问题（目标3），能形成客观、自信的人格魅力（目标3），具有良好的“人 文精神和科学精神”。 D 课程目标对 毕业要求指标 点的支撑 课程目标 支撑 强度 毕业要求指标点 毕业要求 课程目标 1 H 具备较扎实的数理、化学、 工程基础知识 和计算机应用基础。 毕业要求1. 工程知识 课程目标 2 M 具备化工过程开发设计、控制管理和解决化 工现场问题的基本能力；具有实验设计、安 装调试、 数据分析、成果总结的基本能力。 毕业要求 2. 问题分析； 课程目标 3 M 掌握环境工程必须的 CAD 和工程制图等工 具的基本理论和实践操作，能够针对复杂工 程问题、开发、选择与使用恰当的技术、资 源、现代工程工具和信息技术工具，包括对 复杂环境工程问题的预测与模拟，并能够理 解其局限性 毕业要求 5.使用现代 工具 E 教学方式 ▇课堂讲授 ▇讨论座谈 ▇问题导向学习 分组合作学习 专题学习 实作学习 ▇探究式学习 线上线下混合式学习 其他 F 评价方式 参考方式： (1)纸笔考试：平时小测、期中纸笔考试、期末纸笔考试 (2)实作评价：课程作业、实作成品、日常表现、表演、观察 (3)档案评价：书面报告、专题档案 (4)口语评价：口头报告、口试 G 课程目标 达成途径 章节内容 教学内容 （重难点、课程思政融入点） 学时 教学方式 评价方式 课程 目标 第一章 概 率论的基 本概念 介绍概率论的基本概念，包括随机 试验、样本空间、事件等；讲 解概率的定义、性质和运算规 则；引入条件概率和独立性的 概念，并探讨它们的特点和应 用。 7 讲授法 实作评价 纸笔考试 1 3
重难占，理解概率的定义和性质， 掌掘概率运算规则：理解条件 概率和独立性的概念及其应 用。 课程思政融入占：诵村引入橱率的 定义和运算规则， 强调客观性和公 正性的重要性：通过案例和实例， 培养学生的分析问题、预测结果和 油箭能力 介绍随机变量的概念，包括离散随 机变量和连续随机变量：讲解 随机变量的分布函数、概率密 度函数以及相应的性质：探讨 常见的离散随机变量（如伯努 利分布、二项分布、泊松分在 等)和连续随机变量 (如均匀 分布、正态分布等)。 流重难点：理解随机变量的概念和性 讲授法 质：掌握随机变量的分布函数 7 实作评价 变 1 分布 概率密度函数及其计算方法： 情景教学法低笔考试 熟悉常见的离散随机变量和连 续随机变量的分布特点及其成 用。 课程思政融入点：通过介绍随机变 量和极率分布，强调不确定性 和多样性的重要性： 通过分析 实际问题中的随机现象，培养 学生的数理男维和创新能力。 介绍多维随机变量的概念，包括联 合分布、边缘分布和条件分布：讲 解多维随机变量的相互独立性和相 第三章多关性：探讨二维离散随机变量和二 维随机变维连续随机变量的分布函数、 概率 讲授法 实作评价 密度函数和特征数学。 1 量及其分 案例教学法 纸笔考试 重难点：理解多维随机变量的概念 和性质：掌握多维随机变量的联合 分布、边缘分布和条件分布的计算 方法：熟悉多维随机变量的独立性 4
重难点：理解概率的定义和性质； 掌握概率运算规则；理解条件 概率和独立性的概念及其应 用。 课程思政融入点：通过引入概率的 定义和运算规则，强调客观性和公 正性的重要性；通过案例和实例， 培养学生的分析问题、预测结果和 决策能力。 第二章 随 机变量及 其分布 介绍随机变量的概念，包括离散随 机变量和连续随机变量；讲解 随机变量的分布函数、概率密 度函数以及相应的性质；探讨 常见的离散随机变量（如伯努 利分布、二项分布、泊松分布 等）和连续随机变量（如均匀 分布、正态分布等）。 重难点：理解随机变量的概念和性 质；掌握随机变量的分布函数、 概率密度函数及其计算方法； 熟悉常见的离散随机变量和连 续随机变量的分布特点及其应 用。 课程思政融入点：通过介绍随机变 量和概率分布，强调不确定性 和多样性的重要性；通过分析 实际问题中的随机现象，培养 学生的数理思维和创新能力。 7 讲授法 情景教学法 实作评价 纸笔考试 1 第三章 多 维随机变 量及其分 布 介绍多维随机变量的概念，包括联 合分布、边缘分布和条件分布；讲 解多维随机变量的相互独立性和相 关性；探讨二维离散随机变量和二 维连续随机变量的分布函数、概率 密度函数和特征数学。 重难点：理解多维随机变量的概念 和性质；掌握多维随机变量的联合 分布、边缘分布和条件分布的计算 方法；熟悉多维随机变量的独立性 7 讲授法 案例教学法 实作评价 纸笔考试 1 4
和相关性的判断和应用。 课程思政融入点：通过讲解多维随 机变量和相关性 强调人与人之间 的相互关系和团队合作的重要性： 通过分析实际问题中的多维变量关 系，培养学生的系统思维和协作能 力。 介绍随机变量的数字特征，包括数 学期望、方差、协方差等：讲解随 机变量的矩、方差、协方差和相 系数的计算方法：探讨大数定律和 中心极限定理的基本思想和应用。 重难点：掌握随机变量的数字特征 第四章随的定义和性质：熟悉随机变量的矩、 肌变量的方差、协方差和相关系数的计算方 6 讲授法 实作评价 纸笔考试 1 女字特征 法：理解大数定律和中心极限定理 的基本思想和应用。 课程思政融入占：诵过讲解激字特 征和概率极限定理，强调众数与少 数的关系和社会公平的重要性： 过分析大数据和统计推断，培养学 生的数据分析和决策能力。 介绍大数定律和中心极限定理的构 念和基本思想：讲解弱大数定律、 器大勒定律和中心，极限定理的条色 和推论：探讨大数定律和中心极限 定理的应用。 第五章 重难点：理解大数定律和中心极阳 散定律与定理的概念和基本思想：擎握大 讲授法 数定使、程大数定使和中心极限定 实作评价 1 12,3 中心极闲理的条件和推论：熟悉大数定律和 模型演示法低笔考试 理 中心极限定理的应用方法。 课程思政融入点：通过讲解大数定 律和中心极限定理，强调个体与群 体的关系和人的主体性：通过分析 实际问题中的稳态分布和模型逼 近，培养学生的逻辑思维和判断能 5
和相关性的判断和应用。 课程思政融入点：通过讲解多维随 机变量和相关性，强调人与人之间 的相互关系和团队合作的重要性； 通过分析实际问题中的多维变量关 系，培养学生的系统思维和协作能 力。 第四章 随 机变量的 数字特征 介绍随机变量的数字特征，包括数 学期望、方差、协方差等；讲解随 机变量的矩、方差、协方差和相关 系数的计算方法；探讨大数定律和 中心极限定理的基本思想和应用。 重难点：掌握随机变量的数字特征 的定义和性质；熟悉随机变量的矩、 方差、协方差和相关系数的计算方 法；理解大数定律和中心极限定理 的基本思想和应用。 课程思政融入点：通过讲解数字特 征和概率极限定理，强调众数与少 数的关系和社会公平的重要性；通 过分析大数据和统计推断，培养学 生的数据分析和决策能力。 6 讲授法 实作评价 纸笔考试 1 第五章 大 数定律与 中心极限 定理 介绍大数定律和中心极限定理的概 念和基本思想；讲解弱大数定律、 强大数定律和中心极限定理的条件 和推论；探讨大数定律和中心极限 定理的应用。 重难点：理解大数定律和中心极限 定理的概念和基本思想；掌握弱大 数定律、强大数定律和中心极限定 理的条件和推论；熟悉大数定律和 中心极限定理的应用方法。 课程思政融入点：通过讲解大数定 律和中心极限定理，强调个体与群 体的关系和人的主体性；通过分析 实际问题中的稳态分布和模型逼 近，培养学生的逻辑思维和判断能 1 讲授法 模型演示法 实作评价 纸笔考试 1.2,3 5
力。 介绍样本和抽样分布的概念，包持 简单随机抽样、抽样分布和抽样分 布的性质：进解样本均值、样本刀 差的分布以及与总体参数之间的关 系：探讨重要的抽样分布（如【分 布、卡方分布、F分布等)。 第六章样重难点：理解样本和抽样分布的概 授法 及抽样念和性质：掌握样本均值、样本方 5 实作评价 模型演示法纸笔考试 12,3 分布 差分布的计算方法：熟悉t分布、 卡方分布和F分布的特点和应用。 课程思政融入点：通过介绍样本 抽样分布，强调个体和整体的关系 和可比性：通过实例分析不确定性 的影响和抽样误差，培养学生的批 判思维和预测能力。 介绍参数估计的概念和基本原理 讲解点估计和区间估计的基本方法 和性质：探讨常用的参数估计方法 (如矩估计、最大似然估计等)和 估计量的评价标准。 重难点：理解参数估计的概念和原 音 分理：掌握点估计和区间估计的基本 讲授法 实作评价 数估计 方法和计算步骤：熟悉常用的参数 8 横型演示法低笔考试 1.2,3 估计方法和估计量的评价标准。 课程思政融入占：通讨讲解参数付 计，强调数据和信息的重要性和代 密性：通过案例分析讲行参数估计 和结果解释，培养学生的实践能力 和科学素养。 介绍假设检哈的基本思想和步鏖： 第八章 讲解假设检验的基本原理和假设头 假设检 型：探讨显著性水平与拒绝域的确 讲授法 验 定、检验方法的选择以及错误概率 7 实作评价 的控制。 案例教学法低笔考试 12,3 重难点：理解假设检验的基本思想 6
力。 第六章 样 本及抽样 分布 介绍样本和抽样分布的概念，包括 简单随机抽样、抽样分布和抽样分 布的性质；讲解样本均值、样本方 差的分布以及与总体参数之间的关 系；探讨重要的抽样分布（如 t 分 布、卡方分布、F 分布等）。 重难点：理解样本和抽样分布的概 念和性质；掌握样本均值、样本方 差分布的计算方法；熟悉 t 分布、 卡方分布和 F 分布的特点和应用。 课程思政融入点：通过介绍样本和 抽样分布，强调个体和整体的关系 和可比性；通过实例分析不确定性 的影响和抽样误差，培养学生的批 判思维和预测能力。 5 讲授法 模型演示法 实作评价 纸笔考试 1.2,3 第七章 参 数估计 介绍参数估计的概念和基本原理； 讲解点估计和区间估计的基本方法 和性质；探讨常用的参数估计方法 （如矩估计、最大似然估计等）和 估计量的评价标准。 重难点：理解参数估计的概念和原 理；掌握点估计和区间估计的基本 方法和计算步骤；熟悉常用的参数 估计方法和估计量的评价标准。 课程思政融入点：通过讲解参数估 计，强调数据和信息的重要性和保 密性；通过案例分析进行参数估计 和结果解释，培养学生的实践能力 和科学素养。 8 讲授法 模型演示法 实作评价 纸笔考试 1.2,3 第八章 假设检 验 介绍假设检验的基本思想和步骤； 讲解假设检验的基本原理和假设类 型；探讨显著性水平与拒绝域的确 定、检验方法的选择以及错误概率 的控制。 重难点：理解假设检验的基本思想 7 讲授法 案例教学法 实作评价 纸笔考试 1.2,3 6
和步躁：掌握假设检验的基本原理 和假设类型：熟悉显著性水平与拒 绝域的确定、检验方法的选择以及 错误概率的控制。 课程思政融入点：通过讲解假设检 验，强调逻辑推理和科学方法的重 要性：通过实例分析科学研究中的 问题和结论的可信度，培养学生的 批判思维和科学态度。 课程评价方式与达成权重 该课程目标()共设有3个，每个课程目标达成权重为P。课程目标评价方式() 句令课微过论、课后作业、期中训试、期末老试等4个评价方式。每个评价方式成绩上 比（权重）为Ku 各课程目标 评价方式成绩占比，以及对课程目标达成的评价权 表H1所示。其中，每个课程目标达成权重P,=1k(=1,23) 表H1各评价方式对课程目标达成评价的权重 课程支接课程目标达成权重P 各评价方式的成绩占比（权重）K 目标1指标店 (1m=1） 课堂讨论K课后作业K期中测试K,期末考试K 13.1 1ku=0.5 0.050.05 0.1 03 24-2 0.3 0.05 0.0 0.05 02 351 02 0.00.05 0.05 0.01 H 核环节对课程目标成绩权重（贴） 2路，kw=0.10.1 0.2 0.6 评价方式与 2.课程成绩评定方法 达成度评价 成绩百分制计分，学生课程综合成绩-∑（每个评价方式实际成绩平均值×M) M-1k0=1,2,3,…m)。其中，课堂讨论、课后作业、期中测试等评价方式为过 程性评价。 3.课程目标达成度评价方法 课程目标（①达成度-1(kU×价方武练恤）月：红=12,3)计算数 100 据如表H-2。 表H2每项评价方式的课程目标达成权重 误程目标课程目标达成权重P, 各评价方式的成锁占比（权重）K 试K期末考试K 0.5 0.0 0.05 0. 0.3 0.3 0.05 0.0 0.05 0.2 0.2 0.0 0.05 0.05 0.1
和步骤；掌握假设检验的基本原理 和假设类型；熟悉显著性水平与拒 绝域的确定、检验方法的选择以及 错误概率的控制。 课程思政融入点：通过讲解假设检 验，强调逻辑推理和科学方法的重 要性；通过实例分析科学研究中的 问题和结论的可信度，培养学生的 批判思维和科学态度。 H 评价方式与 达成度评价 1. 课程评价方式与达成权重 该课程目标（i）共设有 3 个，每个课程目标达成权重为 Pi。课程目标评价方式（j） 包含课堂讨论、课后作业、期中测试、期末考试等 4 个评价方式。每个评价方式成绩占 比（权重）为 Ki,j。各课程目标、评价方式成绩占比，以及对课程目标达成的评价权重 如表 H-1 所示。 其中，每个课程目标达成权重 Pi =∑ 𝑘𝑘𝑖𝑖,𝑗𝑗 𝑚𝑚 𝑗𝑗=1 （i=1,2,3）。 表 H-1 各评价方式对课程目标达成评价的权重 课程 目标 i 支撑 指标点 课程目标达成权重 Pi （∑ 𝑝𝑝𝑖𝑖 𝑛𝑛 𝑖𝑖=1 =1） 各评价方式的成绩占比（权重）Ki,j 课堂讨论 Ki,1 课后作业 Ki,2 期中测试 Ki,3 期末考试 Ki,4 1 3-1 ∑ 𝑘𝑘𝑖𝑖,𝑗𝑗 𝑚𝑚 𝑗𝑗=1 =0.5 0.05 0.05 0.1 0.3 2 4-2 0.3 0.05 0.0 0.05 0.2 3 5-1 0.2 0.0 0.05 0.05 0.01 考核环节对课程目标成绩权重（Mj） ∑ 𝑘𝑘𝑖𝑖,𝑗𝑗 𝑛𝑛 𝑖𝑖=1 =0.1 0.1 0.2 0.6 2. 课程成绩评定方法 成绩百分制计分，学生课程综合成绩=∑（每个评价方式实际成绩平均值×Mj）。 Mj=∑ 𝑘𝑘𝑖𝑖,𝑗𝑗(𝑗𝑗 = 1,2,3, … 𝑚𝑚) 𝑛𝑛 𝑖𝑖=1 。其中，课堂讨论、课后作业、期中测试等评价方式为过 程性评价。 3. 课程目标达成度评价方法 课程目标（i）达成度=∑ （𝑘𝑘𝑖𝑖,𝑗𝑗 𝑚𝑚 𝑗𝑗=1 × 评价方式实际成绩平均值 100 ）/𝑝𝑝𝑖𝑖（i = 1,2,3）计算数 据如表H-2。 表H-2 每项评价方式的课程目标达成权重 课程目标 i 课程目标达成权重 Pi 各评价方式的成绩占比（权重）Ki,j 课堂讨论 Ki,1 课后作业 Ki,2 期中测试 Ki,3 期末考试 Ki,4 1 0.5 0.05 0.05 0.1 0.3 2 0.3 0.05 0.0 0.05 0.2 3 0.2 0.0 0.05 0.05 0.1 7
表H3作业评价标准 得分 评定标准 90%-100作业严格按要求并及时完成：书写清晰、逻辑性强，正确率90%以上 % 没有抄袭情况。 80%-89% 作业按要求并及时完成：书写清晰，正确率80%至89%，没有抄袭情 况。 70%-79% 不能按照作业要求，未及时完成次数少于三次，但改正及时，态度端 正。 60%-69% 不能按照作业要求，未及时完成，未及时完成次数大于三次，老师指 出后改正，态度端正并补充完成。 059%不能按照作业要求，未及时完成，老师指出仍不改正次数达三次以上。 建议教材：郑书富，王佑思等，概率论与数理统计（第2版）厦门大学出版社. 学习资料： 1]华东师范大学数学系编，《概率论与数理统计教程》，高等教育出版社 建议载材 2000年 及学习资料 [2]魏宗舒编，《概率论与数理统计教程》，高等教有出版社，1983年 [3]同济大学应用数学系编，《概率论与数理统计简明教程》，高等教育出版社，2006年 敦学条件 多媒体教室、教材等 需求 备注： 1.本课程教学大纲下一】项同一课程不同授课教师应协同讨论研究达成共同核心内涵。经教学工作指 导小组审议通过的课程教学大纲不宜自行更改。 课程教学大纲起草团队成员签名： 杨叫 年月日 专家组审定意见： 同志 审批 意见 名秀五作制你厨 专家组成员签名： 年月日 学院教学工作指导小组审议意见： 风支 教学工作指导小组组长： 材？渔 年月日
表H-3 作业评价标准 得分 评定标准 90%-100 % 作业严格按要求并及时完成；书写清晰、逻辑性强，正确率 90%以上， 没有抄袭情况。 80%-89% 作业按要求并及时完成；书写清晰，正确率 80%至 89%，没有抄袭情 况。 70%-79% 不能按照作业要求，未及时完成次数少于三次，但改正及时，态度端 正。 60%-69% 不能按照作业要求，未及时完成，未及时完成次数大于三次，老师指 出后改正，态度端正并补充完成。 0-59% 不能按照作业要求，未及时完成，老师指出仍不改正次数达三次以上。 I 建议教材 及学习资料 建议教材：郑书富，王佑恩等，概率论与数理统计（第 2 版）厦门大学出版社. 学习资料： [1]华东师范大学数学系编，《概率论与数理统计教程》，高等教育出版社， 2000 年 [2]魏宗舒编,《概率论与数理统计教程》，高等教育出版社，1983 年 [3]同济大学应用数学系编，《概率论与数理统计简明教程》，高等教育出版社，2006 年 J 教学条件 需求 多媒体教室、教材等。 备注： 1.本课程教学大纲F—J 项同一课程不同授课教师应协同讨论研究达成共同核心内涵。经教学工作指 导小组审议通过的课程教学大纲不宜自行更改。 审批 意见 课程教学大纲起草团队成员签名： 年 月 日 专家组审定意见： 专家组成员签名： 年 月 日 学院教学工作指导小组审议意见： 教学工作指导小组组长： 年 月 日 8