10'10s 0.25 0.2 ￥6 0.15 0.1 00 600 800 000 12001400 0.000 6008001000 12001400 滑摩功率 滑摩功率 滑摩功率一一K1 滑摩功率一一K2 图1-2滑摩功率一K1,K2 通过观察识别出的k,k的值，可以发现k,k随着滑摩功率的变化而改变。图1-2是滑 摩功率与k,的关系图，可以发现k,k与滑摩功率成正相关。通过观察图形的形态，k,k 的值可能与滑摩功率为线性关系或指数关系。 106 0.3 8 0.25 ￥6 义 0.2 0.15 0.1 ● 600 800 1000 1200 1400 600800100012001400 滑摩功率 滑摩功率 滑摩功率.-K1 滑摩功率-K2 图1-3 图13是用线性函数对滑摩功率P和参数k进行拟合，可以发现二者的基本趋势相同， 所以可以假设k,k随着滑摩功率线性变化k=cP。 106 9 0.3 0.25 6 义 0.2 0.15 0.1 600 800 1000 1200 1400 600 800 1000 12001400 滑摩功率 滑摩功率 滑摩功率.-K1 滑摩功率.-K2 图1-4400 600 800 1000 1200 1400 2 4 6 8 10 x 10 -6 滑摩功率 k1 400 600 800 1000 1200 1400 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 k2 滑摩功率 滑摩功率——K1 滑摩功率——K2 图 1-2 滑摩功率—K1,K2 通过观察识别出的 1 2 k ,k 的值，可以发现 1 2 k ,k 随着滑摩功率的变化而改变。图 1-2 是滑 摩功率与 1 2 k ,k 的关系图，可以发现 1 2 k ,k 与滑摩功率成正相关。通过观察图形的形态， 1 2 k ,k 的值可能与滑摩功率为线性关系或指数关系。 600 800 1000 1200 1400 3 4 5 6 7 8 9 x 10 -6 滑摩功率 K1 600 800 1000 1200 1400 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 滑摩功率 K2 滑摩功率---K1 滑摩功率---K2 图 1-3 图 1-3 是用线性函数对滑摩功率 P 和参数 k 进行拟合，可以发现二者的基本趋势相同， 所以可以假设 1 2 k ,k 随着滑摩功率线性变化 k  cP 。 600 800 1000 1200 1400 3 4 5 6 7 8 9 x 10 -6 滑摩功率 K1 600 800 1000 1200 1400 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 滑摩功率 K2 滑摩功率---K1 滑摩功率---K2 图 1-4