用检验等位基因频率和基因型频率分布是否符合 Hardy- Weinberg平衡,根据值查分布表得到p值;当p>005 时,表示预期值和观察值之间没有显著差异,可以认为等位基因频率 和基因型频率分布符合 Hardy-Weinberg平衡,当p<0.05时,表示预 期值和观察值之间有显著差异,则认为等位基因频率和基因型频率分 布不符合 Hardy- Weinberg平衡 另假设某一基因座的一对等位基因B和b,在1000人群体中,该 基因型频率分布是:BB为600人、Bb/bB为320、bb为80人。 因此可以得到B和b等位基因频率分别是p=(2×600+320) 2000=0.76和q=(2×80+320)2000=024,通过比较基因型观察 值和期望值(表8-5),经Ⅺ检验证明有显著差异。因此,对于该基 因座随着BB纯合子的减少,Bb杂合子增加,该群体偏离了 Hardy- Weinberg平衡,原因可能是某些因素如杂合子优势或负性选型 婚配造成杂合子频率增加。通常对于大多数遗传性状,群体是处于 Hardy- Weinberg平衡的 表8-5不同基因型频率的预期值和观察值 预期值 观察值 5776(p2×1000 600 Bb/bB 3648(2pq×1000) 320 576(q2×1000) X=15.0816p<0.05 目前可采用HWE软件作2检验判定基因型的 Hardy-Weinberg平 衡吻合度( ttp: //inkage. rockefeller. edu/software/utilities)。此外,一群体 MN血型基因型的 Hardy-Weinberg平衡检验如表8-6。 表8-6MN血型的观察值和期望值的X2检验用 X2 检 验 等 位 基 因 频 率 和 基 因 型 频 率 分 布 是 否 符 合 Hardy-Weinberg 平衡，根据 X2 值查 X2分布表得到 p 值；当 p＞0.05 时，表示预期值和观察值之间没有显著差异，可以认为等位基因频率 和基因型频率分布符合 Hardy-Weinberg 平衡，当 p＜0.05 时，表示预 期值和观察值之间有显著差异，则认为等位基因频率和基因型频率分 布不符合 Hardy-Weinberg 平衡。 另假设某一基因座的一对等位基因 B 和 b，在 1000 人群体中，该 基因型频率分布是：BB 为 600 人、Bb/bB 为 320、bb 为 80 人。 因此可以得到 B 和 b 等位基因频率分别是 p＝（２×600＋320） ／2000＝0.76 和 q＝(2×80＋320)/2000＝0.24，通过比较基因型观察 值和期望值（表 8-5），经 X2 检验证明有显著差异。因此，对于该基 因座随着 BB 纯合子的减少，Bb 杂合子增加，该群体偏离了 Hardy-Weinberg 平衡，原因可能是某些因素如杂合子优势或负性选型 婚配造成杂合子频率增加。通常对于大多数遗传性状，群体是处于 Hardy-Weinberg 平衡的。 表 8-5 不同基因型频率的预期值和观察值 预期值 观察值 BB 577.6(p 2×1000) 600 Bb/bB 364.8(2pq×1000) 320 bb 57.6(q2×1000) 80 X 2 =15.0816 p< 0.05 目前可采用 HWE 软件作X2检验判定基因型的Hardy-Weinberg平 衡吻合度(fttp://linkage.sockefeller.edu/software/utilities)。此外，一群体 MN 血型基因型的 Hardy-Weinberg 平衡检验如表 8-6。 表 8-6 MN 血型的观察值和期望值的 X2 检验