因此P{x-7un<<X+7un}=1-a 置信区间为(x x+=ua),简记为(x± 求置信区间的方法: 1.确定枢轴量U:只含待估参数且分布已知的随机变量 2.确定常数a、b使P{a<U<b}=1-a 3.由a<U<b解出待估参数得置信区间 、态总体均值方差的区间估计 1.置信区间表 由于我们见到的很多总体为正态总体,它的参数的置信区间由正态总体样本均值和方差函数的 分布又容易导出,所以我们有下列置信区间公式。 总体待估参数已知条件置信度置信区间 σ2已知 单正 总 未知 (n-1) u未知 ur-2a2a已知|1-a x-F±n厘+2 nI 2 双正 x-rttal(n+n2-2)5, 态总 a2=a未知 体 u12未知1-a S2 Fal s2 说明:在上表中n为NO.)的上侧号分位数,t2为t(m-1)的上侧兰分位数,x2为z2(n-)的上侧2    { −    + } =1− 2 2 u n u X n 因此 P X ( , ) ( ) 2 2 2       u n u X n u X n 置信区间为 X − + ，简记为  求置信区间的方法： 1. 确定枢轴量 U：只含待估参数且分布已知的随机变量 2. 确定常数 a、b 使 P{a  U  b }=1- 3. 由 a  U  b 解出待估参数得置信区间 三、态总体均值方差的区间估计 1．置信区间表 由于我们见到的很多总体为正态总体，它的参数的置信区间由正态总体样本均值和方差函数的 分布又容易导出，所以我们有下列置信区间公式。 总体 待估参数 已知条件 置信度 置信区间 单正 态总 体 μ σ2已知 1-α ( ) 2   u n X  μ σ 2未知 1-α ( ( 1)) 2  t n − n S X  σ2 μ未知 1-α           − − − − − ( 1) ( 1) , ( 1) ( 1) 2 2 1 2 2 2 2 n n S n n S    双正 态总 体 μ1-μ2 2 2 2 1   已知 1-α           −  + 2 2 2 1 2 1 2 n n X Y u    μ1-μ2 2 2 2 1 = 未知 1-α         −  + − + 1 2 1 2 2 1 1 ( 2) n n X Y t n n Sw 2 2 2 1  μ1μ2未知 1-α           − 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 1 1 , 1  S F  S S F S 说明：在上表中 2 u 为 N(0,1)的上侧 2  分位数, 2 t 为 t(n-1)的上侧 2  分位数, 2 2   为 ( 1) 2  n − 的上侧 2 