S8.1估计量的优劣标准 )一致估计 定义8.1如果当n→>∞时,依概率收敛于O,即任给E>0, inP(-6<s)=1,则称为参数e致估计 n→00 设θ=6(X1,…,Xn)是θ的估计量,若 0P>0,则称θ是0的一致性估计量 致性是对于极限性质而言的,它只在样本 容量较大时才起作用§8.1 估计量的优劣标准 （一） 一致估计 定义8.1 ˆ ˆ ˆ ˆ   设  是 的估计量，若 则称 是 的一致性估计量。 1 n P θ θ(X , ,X ) θ θ θ， θ θ    n n , 0 lim P( )=1               如果当 时，依概率收敛于 即任给 ， ，则称 为参数 的一致估计。 一致性是对于极限性质而言的，它只在样本 容量较大时才起作用