§4.1数学期望 9推广：多维随机变量(X1,X2.,X)的函数Y=g(X1,X2.,X) 也满足以上定理。 例如：若Z=g(X,Y),且g是连续函数，则 若(X,Y)是连续型随机变量，概率密度为八xy),那么 EZ☑=EgX,=sx,yfx,y)k 只要该积分绝对收敛则存在 若X,Y)是离散型随机变量，分布律PX=x,Y=y}=P, =1,2,.那么 0 EZ=E(gK,Y)=∑∑g(x,y)P， j=1 i=1 右边级数绝对收敛 19/34§4.1 数学期望  推广：多维随机变量(X1 ,X2 ,.,Xn )的函数Y＝g(X1 ,X2 ,.,Xn ) 也满足以上定理。 例如：若Z＝g(X,Y)，且g是连续函数，则  若(X,Y)是连续型随机变量，概率密度为f(x,y)，那么 E(Z)＝E(g(X,Y))＝ 只要该积分绝对收敛则存在  若(X,Y)是离散型随机变量，分布律P{X=xi ,Y=yj }＝pij， i,j=1,2, .那么 E(Z)＝E(g(X,Y))＝ ， 右边级数绝对收敛       g(x, y) f (x, y)dxdy     1 1 ( , ) j i i j pij g x y 19/34