正在加载图片...
·584· 北京科技大学学报 1994年No.6 8(s) U(s) (s) ±F+(s) SO.(s) 0(s 1/LS+R) -1/(JaS+B (s) (s) 图3屈伸关节控制模型的动态结构 Fig.3 Dynamic configuration of comtrol model for a flexion-extension joint 图中K。一一驱动系统的比例放大系数;K一DC电机力矩常数;K。一DC电机反电势 常数;L一一DC电机电感;R一DC电机电阻;n=r(ir,) 如果忽略DC电机电感L,并令x,=0m,为=戈=6。,片=日,当2=,则得图3离散 化的状态方程和输出方程为: rx,(k+1刀r(Ia1-er刀x,(k)]b/rX-1+aT+e [(c/a')(1-aT-e-T Lx2(k+1)Lo e-rJ儿xk)lbaI-en U(k)+(claxe-T-1) ) (11) k】=⊥x)] (12) y(k》nLx(k)J 式中a=(RBa+KK/RJ,b=K/RJ,c=1月m,f依)广±F,+k,Uk是驱动系统的输出电压. 2离散学习控制方法 假定一个2n维输人.2n维输出的多手指离散系统状态方程和输出方程描述为: X(k+1)=AX(k)+BU(k)+W(k) (13) Y(k)=CX(k) (14) 其中Xk)∈R为由关节角位移日和关节角速度日,构成的状态向量,U化)∈R”为输人 向量,Y(k)eR为输出向量,Wk)eR为扰动输人向量;k=kT,k=0,l,·,N(T为系 统的采样周期).A∈R”,BERx,CER×图4是离散学习控制系统的结构图, 图4中,Rk),V,(k)分别是第i次学习控制过程的反馈控制输人和学习控制输入, 我们选择反馈控制律为: R,(k)=Ke;(k) (15) 其中,K=[K。K]∈Rx为正定的反馈控制增益矩阵,且有K=diag[K1,K2K厂, Kd =diag[Ka ,K2,.Kdl. 选择学习控制律为: V.+1(k)=V:(k)+Ge,(k+1) (16) 其中,G=[G,Ga]eRx为正定的学习控制增益矩阵,且有G。=diagy:,9p,,9]T, G =diaglgar ga,.go ]北 京 科 技 大 学 学 报 空抖 年 口。 二 咤 川州 图 屈伸关节控制模型的动态结构 瑰 功 血 队吨 阅 阅 日 联 俪 山劝阅 一 妇目阅 神吐 图 中 一一 驱动系 统 的 比例放大系数 气一一工延 电机力矩 常数 一一刃〔 电机 反 电势 常数 乙一 £咬 电机 电感 一一 砚电机 电阻 刀 · 如果 忽 略 电机 电感 , 并令 、 一 。 。 , 、 一 ‘ , 一 吞 。 , ,, 一 氏 , , 一 氛 , 则得 图 离 散 化 的状 态方程 和输 出方程 为 朔 ‘了 火 产、护‘ 肠 ︸场, ﹄川 、 、了 门们 欣以月 「 ‘ ’ 一 一 “ 了 一 十 。 一 。 一 “今 ’ 一 一 。 一 一 “ 一 洲州 一 生 巨 刀 ” , 式中 二 凡 凡 长 寿 , 凡 寿 , 。 ,寿 , 土 议 , 人提驱动系统的输出电压 离散学 习控制方法 假 定一 个 维输人 、 维输 出的 多手指 离散系 统状态方 程 和 输 出方程 描述 为 小 环义丸 其 中 任 “ 为 由关节 角 位 移 口 和 关 节 角 速 度 。 构 成 的 状 态 向量 , 为 输 入 向量 , , 为输 出 向量 , 任 如 为扰 动 输 人 向量 , , , … , 为 系 统 的采样 周期 任 劲 ‘ 去’ , 任 加 ‘ ” , 住 加 加 图 是 离散学 习控 制系统 的结构 图 图 中 , 兀 , 分别 是第 次学 习控制过 程 的反 馈 控 制 输人 和 学 习 控 制 输 入 我 们 选 择反馈控制 律 为 , 抢 其 中 , , 凡 〕 ‘ ” “ ” 为 正 定 的 反 馈 控 制 增 益 矩 阵 , 且 有 价 凡 。 , 凡 ,… , 凡几 凡 二 区 , , 凡 ,… , 扩 选 择学 习控制律 为 ‘ 其 中 , 一 。 任 · “ 为 正 定 的 学 习控 制 增 益 矩 阵 , 且 有 。 一 陌 , 。 , ” ’ , 。 , , 勿 卜 , … ,
<<向上翻页向下翻页>>
©2008-现在 cucdc.com 高等教育资讯网 版权所有