∑yx=42509,∑x2x1=47960 其中小写字母代表了各值与其样本均值的离差。 要求:(1)估计三个多元回归系数; (2)估计它们的标准差:并求出R2与R2? (3)估计B2、B395%的置信区间; (4)在α=5%下,检验估计的每个回归系数的统计显著性(双边检验) (5)检验在a=5%下所有的部分系数都为零,并给出方差分析表。 3-23.考虑以下方程(括号内为估计标准差) W=8562+0364P+0.004P_1-2.560 (0.080)(0.072)(0.658) 9R2=0.873 其中:W一—t年的每位雇员的工资和薪水 P—-t年的物价水平 1年的失业率 要求:(1)对个人收入估计的斜率系数进行假设检验:(尽量在做本题之前不参考结果) (2)讨论P1在理论上的正确性,对本模型的正确性进行讨论;P1是否应从方程中 删除?为什么 3-24.下表是某种商品的需求量、价格和消费者收入十年的时间序列资料 34|56 需求量59190654506236064700674006444068000724007571070680 价格23.56244432.07324631.15|3414|35.30387039634668 收入|76200191200106700u60110012900142400159600180019300 要求:(1)已知商品需求量Y是其价格x1和消费者收入X2的函数,试求Y对X1和x2的最 小二乘回归方程:Y=B0+BX1+B2X2 (2)求Y的总变差中未被X1和K2解释的部分,并对回归方程进行显著性检验 (3)对回归参数B1,B2进行显著性t检验 3-25.参考习题228给出的数据,要求: (1)建立一个多元回归模型,解释MBA毕业生的平均初职工资,并且求出回归结果 (2)如果模型中包括了GPA和GMAT分数这两个解释变量,先验地,你可能会遇到什么 问题,为什么?yi x3i = 4250.9 ， x2i x3i = 4796.0 其中小写字母代表了各值与其样本均值的离差。 要求：（1）估计三个多元回归系数； （2）估计它们的标准差；并求出 2 R 与 2 R ？ （3）估计 B2、 B3 95%的置信区间； （4）在  = 5% 下，检验估计的每个回归系数的统计显著性（双边检验）； （5）检验在  = 5% 下所有的部分系数都为零，并给出方差分析表。 3-23．考虑以下方程（括号内为估计标准差）： Wi Pt Pt 560Ut 8.562 0.364 0.004 2. ˆ = + + −1 − （0.080） (0.072) (0.658) n =19 0.873 2 R = 其中： W ——t 年的每位雇员的工资和薪水 P ——t 年的物价水平 U ——t 年的失业率 要求：（1）对个人收入估计的斜率系数进行假设检验；（尽量在做本题之前不参考结果） （2）讨论 Pt−1 在理论上的正确性，对本模型的正确性进行讨论； Pt−1 是否应从方程中 删除？为什么？ 3-24．下表是某种商品的需求量、价格和消费者收入十年的时间序列资料： 年份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 需求量 （吨） Y 59190 65450 62360 64700 67400 64440 68000 72400 75710 70680 价 格 （元） X1 23.56 24.44 32.07 32.46 31.15 34.14 35.30 38.70 39.63 46.68 收入 （元） X2 76200 91200 106700 111600 119000 129200 143400 159600 180000 193000 要求：（1）已知商品需求量 Y 是其价格 X1 和消费者收入 X2 的函数，试求 Y 对 X1 和 X2 的最 小二乘回归方程： 0 1 1 2 2 Y ˆ =  ˆ +  ˆ X +  ˆ X （2）求 Y 的总变差中未被 X1 和 X2 解释的部分，并对回归方程进行显著性检验； （3）对回归参数 1 ˆ  ， 2 ˆ  进行显著性 t 检验。 3-25．参考习题 2-28 给出的数据，要求： （1）建立一个多元回归模型，解释 MBA 毕业生的平均初职工资，并且求出回归结果； （2）如果模型中包括了 GPA 和 GMAT 分数这两个解释变量，先验地，你可能会遇到什么 问题，为什么？