现仍用小麦品种一例来说明B值的计算。 如果：μ=μ300kg是错误的，正确的是μ=315kg,并设标准误0 =15,则两平均数的分布如图4.6。 那么B值的计算方法为 4-2706-315.-264-3294-315.096 15 15 查附表1，P(u<-2.96)=0.0015,Pu<0.96)=0.8315。 故有B=P(u<0.96)-P(u<-2.96)=0.8315-0.0015=0.83或83%。 如果提高显著水平，即ā值取小些，则C1、c2线将向左和向右移动，因 而B值会增大 如果假设新品种的μ=345kg,离300kg更远些（图5.3），则B=0.15=15% 二、降低两类错误的措施 过 1、在样本容量一定时，提高显著水平，可以减少犯第一类错误的概率， 但同时增大了犯第二类错误的概率。 2、在n和显著水平相同的条件下，真正的总体平均数μ和假设的平均数 的相差越大，则犯第二类错误的概率越小。 3、为了降低犯两类错误的概率，需采用一个较低的显著水平，如α=0.05。 同时适当增加样本容量。 4、如显著水平一定，则改进试验技术和增加样本容量可以有效的降低犯 两类错误的概率。 16 教 学 过 程 现仍用小麦品种一例来说明β值的计算。 如果 H0：μ= μ0=300 ㎏是错误的，正确的是μ=315 ㎏，并设标准误σ =15，则两平均数的分布如图 4.6。 那么β值的计算方法为 0.96 15 329.4 315 2.96 15 270.6 315 1 2 = − = − = − u = u 查附表 1，P(u＜-2.96)=0.0015，P(u＜0.96)=0.8315。 故有 β= P(u＜0.96)- P(u＜-2.96)=0.8315-0.0015=0.83 或 83% 。 如果提高显著水平，即α 值取小些，则 c1、c2 线将向左和向右移动，因 而β值会增大。 如果假设新品种的μ=345 ㎏，离 300 ㎏更远些(图 5.3)，则β=0.15=15% 。 二、降低两类错误的措施 1、在样本容量 n 一定时，提高显著水平，可以减少犯第一类错误的概率， 但同时增大了犯第二类错误的概率。 2、在 n 和显著水平相同的条件下，真正的总体平均数  和假设的平均数 0的相差越大，则犯第二类错误的概率越小。 3、为了降低犯两类错误的概率，需采用一个较低的显著水平，如α=0.05。 同时适当增加样本容量。 4、如显著水平一定，则改进试验技术和增加样本容量可以有效的降低犯 两类错误的概率