Vol.24 闵乐泉等：三端口四态变量CNN原理在肿瘤生长方程中应用 ·377· 降至600左右 t=0 1=0 下面赋予GISAC CNN新的初始条件： 0.1,4≤i,js12 X,(0)= (29) 0. otherwise 10, Eog(0)= 4≤i,js12 (30) 1=0.0015 1=0.0015 1=0.0015 t=0.0015 0,otherwise. 6,6≤，j≤10 E(O)= (31) 0.otherwise [0.1,7s,js9 P0)-0, (32) 1=0.06 1=0.06 t=0.06 1=0.06 otherwise. 在此初始条件下，所有单位体对应的CNN 方程中的细胞参数均处于局部活动性不稳定区 域，即使初始时只有少数癌细胞产生，但在较短 1=0.17 1=0.17 1=0.17 1=0.17 的时间内，整个组织几乎全部癌化（图7,8），死亡 细胞亦很快地被清除，但效应细胞和复合物的 1=0.33 1=0,33 1=0.33 1=0.33 6.01a) 5.51 5.0 1=1.9 1=1.9 1=19 1=19 11 1.0 10 90 0.5Xe 1.0Fb) X 1=9.8 1=9.8 1=9.8 1=98 1=35 1=35 1=35 1=35 0.05 0.10 t/d 11.0⊙ E。 10.5 图8表1第8号参数组对应的GISAC CNN取新的初始 10.0 条件方程(29)(32)时态变量随时间演化的图形，单位d 9.5 Fig.8 Evolution of patterns of the state variables of No.8 9.0L GISAC CNN listed in Table 1 with a new initial condition 0 10 20 30 equ.(29)(32) t/d 6.0d 清除速度相对较慢.其中图7(a)为态变量分量 XB,Ess,Egs的轨道.态变量分量Xs、Pgs,Ees和 E随时间演化的图形分别示于图7b),(c)和(d) 5.5 图8直观地反映了这一演变过程. 最后考虑不具有效应细胞的情况，即艾滋 5.0L 病患者一免疫功能消失的情况.初始条件可 0 10 20 30 取为： t/d [0.1,4≤i,j≤12 图7表1第8号参数组对应的GISAC CNN取不同 (0.otherwise. (33) 的初始条件方程(29)一(32)时产生的轨道 Eog(0)=0 (34 Fig.7 Trajectories of the GISAC CNN with a different initial condition equ.(29)-(32)generated by the E,(0)=0. (35) parameter set No.8 listed in Table 1 0.1,7≤ij≤9 P0)={ (36) 10,otherwise