多维正态随机变量 21.2.20 1m2 ex YY}d1… (2丌) R exp(-32)y1=1 √2πc;-∞ 2 注着式中行列式=0,n元概率密度无意 义,(31,2,5)可能服从退化正态分布或奇 异正态分布 2.M=(m1,m2y…,mn)是(1,2…,n)的均值 向量即 E(5;)=m1,i=1,2,…,n多维正态随机变量 电子科技大学 21.2.20 n R n Y Y dy dy n  1 1  2 2 1 exp (2π) 1 2 1       −   = −   ) 1 2 exp( 2π 1 2 2 1 = − =    − = i i i n i i dy c y c 注 若式中行列式 , n元概率密度无意 义, (ξ1 , ξ2 ,…, ξn )可能服从退化正态分布或奇 异正态分布.  = 0 ( ) , 1,2, , ; , 2. ( , ,..., ) ( , , , ) 1 2 1 2 E m i n M m m m i i n n   = = =       向 量 即 是 的均值