x2分布的特性有： ()x2分布的取值范围为0，+o0) (2x2分布的形状决定于自由度df。(图5.1)。 (3)x2分布曲线与横坐标轴所围成的面积等于1，即 p(0sx'(+)=[f(x'H(x')=1 x2分布的累积函数F(c2为F()=pk≤x》=f儿6) 二、x2测验公式 K.Pearson(1900)根据的x2上述定义从属性性状的分布推导出用于次数资 料（亦称计数资料）分析的x2公式： X心的基本公式：X=∑0-团 当d=1的样本，必须用连续性矫正公式：当d企2时，可以不作连续性矫 正。 火连续性桥正公式：心-Σ0-)-立 E 三、x2测验的应用 过 用于适合性测验：用于独立性测验：用于方差同质测验 四、x2测验的具体步骤 程 (1)提出无效假设与备择假设 (②)确定显著水平确定a=0.05或0.01等。 (3)计算x2值 由样本资料和理论假设计算 x2值：根据自由度，由附表4查出x2dF。 (4)推断，若X2≤2adf,则p>a,故接受Ho: Xadf,则p<a,故否定Ho: 卡平方测验均为一尾测验，且是右尾测验。 三、卡平方测验的连续性矫正 x2是连续分布，而次数资料是间断性的，由间断性资料计算的x2值均有 不同程度偏大的趋势，尤其在=1时偏差较大。为此，需对x2进行连续性矫 正使之符合x2的理论分布： x=Σ0-E-0 当d>2时，可以不作连续性矫正。 3 教 学 过 程 x 2 分布的特性有： ⑴ x 2 分布的取值范围为[0，+∞)。 ⑵x 2 分布的形状决定于自由度 df。(图 5.1)。 ⑶ x 2 分布曲线与横坐标轴所围成的面积等于 1，即 (0 ) ( ) ( ) 1 2 0 2 2  + =  = + p x f x d x x 2 分布的累积函数 F( c2)为 ( ) ( ) ( ) ( ) 2 0 2 2 2 2 2 d x x F x p x f x i xi  =  = 二、x 2 测验公式 K.Pearson(1900)根据的 x 2 上述定义从属性性状的分布推导出用于次数资 料(亦称计数资料)分析的 x 2 公式： X2 的基本公式：  − = i E O E 2 2 ( )  当 df=1 的样本，必须用连续性矫正公式；当 df≥2 时，可以不作连续性矫 正。 X2 连续性矫正公式：  − − = E O E xc 2 2 ] 2 1 [( ) 三、 x 2 测验的应用 用于适合性测验;用于独立性测验;用于方差同质测验 四、 x 2 测验的具体步骤 ⑴ 提出无效假设与备择假设 ⑵ 确定显著水平 确定 a=0.05 或 0.01 等。 ⑶ 计算 x 2 值 由样本资料和理论假设计算 x 2 值；根据自由度，由附表 4 查出 x 2 a，df 。 ⑷ 推断，若 χ 2≤χ2 a.df，则 p>α，故接受 H0； χ 2≥χ2 a.df ，则 p<α，故否定 H0; 卡平方测验均为一尾测验，且是右尾测验。 三、卡平方测验的连续性矫正 x 2 是连续分布，而次数资料是间断性的，由间断性资料计算的 x 2 值均有 不同程度偏大的趋势，尤其在 df=1 时偏差较大。为此，需对 x 2 进行连续性矫 正使之符合 x 2 的理论分布： ] ( . ) [ − − = E O E xc 2 2 0 5 当 df≥2 时，可以不作连续性矫正