闵可夫斯基( Minkowski)距离:设A和B是论域 U={u1,l2…,un}上的两个模糊集,则称 D2(AB)=∑().-p2(n) 为A和B的相对闵可夫斯基距离。其中p为适当选择的参数。 当U=[a,6是实数轴上的有限闭区间时,则有 1/P )3(A,B) A (u)-uB(u)du B 下面这一种模糊距离也是经常用到的: 设A和B是论域U={u12u2…,ln}上的两个模糊集,则A和 B的距离可以定义为 ∑=4n)-2) D4(A,B)=1 ∑(HA(u)-2(n2) 当U=[a,B是实数轴上的有限闭区间时,则有 Aa(u)-bB(udu D(A, B) u,(u)+ug(udu 3贴近度 上面的模糊距离刻划了两模糊集之间“相距多远”,并且,如 果两模糊集之间的模糊距离越大,认为此两模糊集之间就相距越 远,否则,就相距越近。下面将要讨论的贴近度则刻划了两模糊集25 闵可夫斯基 (Minkowski) 距 离 ： 设 ~ A 和 ~ B 是论域 { , ,..., } U = u1 u2 un 上的两个模糊集，则称 p n i p A ui B ui n D A B 1/ 1 ~ ~ 3 ( ) ( ) 1 ( , ) ~ ~       =  − =   为 ~ A 和 ~ B 的相对闵可夫斯基距离。其中 p 为适当选择的参数。 当 U = [,  ] 是实数轴上的有限闭区间时，则有 p p D A B A u B u u 1/ ~ ~ 3 ( ) ( ) d 1 ( , ) ~ ~       − − =        下面这一种模糊距离也是经常用到的： 设 ~ A 和 ~ B 是论域 { , ,..., } U = u1 u2 un 上的两个模糊集，则 ~ A 和 ~ B 的距离可以定义为   = = − − = n i A i B i n i A i B i u u u u D A B 1 1 ~ ~ 4 ( ( ) ( )) ( ) ( ) ( , ) ~ ~ ~ ~     当 U = [,  ] 是实数轴上的有限闭区间时，则有   + − =         u u u u u u D A B A B A B ( ) ( ) d ( ) ( ) d ( , ) ~ ~ ~ ~ ~ ~ 4 3.贴近度 上面的模糊距离刻划了两模糊集之间“相距多远”，并且，如 果两模糊集之间的模糊距离越大，认为此两模糊集之间就相距越 远，否则，就相距越近。下面将要讨论的贴近度则刻划了两模糊集