为x是！的无偏估计，样本均值x的大小在一定的程度上反映了“的大小。因此，当 假设瓜为真时，则观测值x与μ。=20的偏差x-20一般不应太大。如果x-20过分 大，我们就应怀疑假设的正确性并拒绝历。而衡量x-4的大小归结为衡量统 计量 (x-Mol 的大小，在环为真时统计量 x-o-N(01) Gn 基于上面的设想，我们可适当限定一正数人，使得当x满足不等式 x-Hol ≥k ahn 时就拒绝H。反之，若 x-Ho <k Gn 时则接受6。正数k的每一个选择都对应着一个不同的检验法则。 在给定的一个检验法则中，以。表示在此检验法中引起拒绝的所有可能的样本 观察值的集合，并称。为此检验法的拒绝域，而它的余集称为接受域。显然，检验法 与拒绝域是一一对应的。 3.两类错误 我们做出判断的依据是一个样本，由于样本的随机性，我们进行假设检验时不可避 免地出现误判而犯错误，当为真时，仍可能做出拒绝历的判断，这类错误称为犯第 I类错误，也称为“弃真”或“拒真”；也可能在h不真时，却接受h,称为犯第Ⅱ类 错误，也称为“取伪”或“受伪”。犯第一类错误的概率为 P{拒绝为真} 由于在实际中无法排除犯这类错误的可能性，因此，我们自然希望犯第I类错误的概率 控制在一定的限度之内。例如可给定一个较小的正数(0<α<1)，并使 P{拒绝为真}≤a α一般称为检验水平。下面我们将作进一步的讨论。 4.水平为au的检验 犯两类错误的大小自然就决定着相应的检验法则的优劣，但在样本容量固定的条件为 x 是  的无偏估计，样本均值 x 的大小在一定的程度上反映了 的大小。因此，当 假设 H0为真时，则观测值 x 与 0 = 20 的偏差 x -20 一般不应太大。如果 x -20 过分 大，我们就应怀疑假设 H0 的正确性并拒绝 H0。而衡量 x - 0 的大小归结为衡量统 计量 n x    0 的大小，在 H0为真时统计量 ~ (0,1) 0 N n x    基于上面的设想，我们可适当限定一正数 k，使得当 x 满足不等式 n x    0  k 时就拒绝 H0。反之，若 k n x     0 时则接受 H0。正数 k 的每一个选择都对应着一个不同的检验法则。 在给定的一个检验法则中，以0表示在此检验法中引起拒绝 H0 的所有可能的样本 观察值的集合，并称0为此检验法的拒绝域，而它的余集称为接受域。显然，检验法 与拒绝域是一一对应的。 3．两类错误 我们做出判断的依据是一个样本，由于样本的随机性，我们进行假设检验时不可避 免地出现误判而犯错误，当 H0 为真时，仍可能做出拒绝 H0 的判断，这类错误称为犯第 Ⅰ类错误，也称为“弃真”或“拒真” ；也可能在 H0 不真时，却接受 H0，称为犯第Ⅱ类 错误，也称为“取伪”或“受伪”。犯第一类错误的概率为 P{拒绝 H0|为真} 由于在实际中无法排除犯这类错误的可能性，因此，我们自然希望犯第Ⅰ类错误的概率 控制在一定的限度之内。例如可给定一个较小的正数（0< <1），并使 P{拒绝 H0| H0 为真}   一般称为检验水平。下面我们将作进一步的讨论。 4．水平为 的检验 犯两类错误的大小自然就决定着相应的检验法则的优劣，但在样本容量固定的条件