葡萄酒的评价 摘要 本文根据有资质的评酒员分别对白、红葡萄酒的评价结果以及这两类葡萄酒的和酿酒葡萄的成分 数据,利用5PSS、 MATLAB、 Mathematica数学软件,建立了丰富的数学模型,进行了两组品酒 组更 红、白 套实用性强的分类体系,分析了酿酒前萄与前萄酒的理花指标之间的定性与定量联系,论证了 用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量的可行性,希望对酿酒工业持续健康发展、葡萄 酒市场的规范管理能起到有效的作用。 *显著性差异及可信度分析:针对两组评价的显著性差异,我们利用简单易行的假设检验模型,进 行了方差的F检验和均值的t检验,论证了两者的差异显著性。对于两者的可信度,我们利用单个 正态总体的区间估计模型,计算出两者置信度为ω.95的置信区间跨度,确定出第二组品酒结果更 可信,得到了方差的验证。 *对葡萄分级:主成份分析模型,我们将可信的品酒结果与葡萄的理化指标结合在一起进行主成分 分析,将得到的各种葡萄的综合得分直观分为优、良、一般三级,其结果与正态分布拟合度高 K均值聚类多层次分级模型,我们对前一个模型进行了改进,将葡萄的化学指标进行层次分析 确定了其重要性的权重,并着重强调了葡萄酒质量的影响,按照酒质、化学营养分析、物理特质 分析的顺序毎层均对葡萄分岀三级,对葡萄准确全面分级。 少,并产生一定新成分的结论;灰色关联度-多元线性回归模型,我们将葡萄酒中芳香物质筛选 后构建 个香气物质指标,其和原有指标分别对葡萄中的各个成分建立灰色关联度,选取关联 性好的几个成分对酒的8个指标建立了多元回归方程,联系精确。 论证能否用葡萄和葡萄酒的理仳指标来评价葡萄酒的质量:通径系数-多元线性回归模型,我们 对葡萄的30个指标和葡萄酒的7个指标分别聚类分析,得到了10个大类指标,接着利用各葡萄酒 的评分和10个指标的中心点确定出两种通径系数,确定了各个因素对酒质的贡献的排序,最后用 多元线性回归确定了函数关系,利用高拟合度论证了命题。 *最后,对模型进行了整体评价,并对模型的现实意义进行了阐述。 关键词:葡萄分级葡萄酒质量评价主成分分析K均值聚类多元线性回归灰色关联度通径系 数 葡萄酒的评价  摘要  本文根据有资质的评酒员分别对白、红葡萄酒的评价结果以及这两类葡萄酒的和酿酒葡萄的成分 数据，利用SPSS、MATLAB、Mathematica数学软件，建立了丰富的数学模型，进行了两组品酒 员对相同酒的评价结果的显著性差异分析，确定出第二组更可信的结论，针对红、白葡萄建立了 一套实用性强的分类体系，分析了酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的定性与定量联系，论证了 用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量的可行性，希望对酿酒工业持续健康发展、葡萄 酒市场的规范管理能起到有效的作用。  显著性差异及可信度分析：针对两组评价的显著性差异，我们利用简单易行的假设检验模型，进 行了方差的F检验和均值的t检验，论证了两者的差异显著性。对于两者的可信度，我们利用单个 正态总体的区间估计模型，计算出两者置信度为0.95的置信区间跨度，确定出第二组品酒结果更 可信，得到了方差的验证。  对葡萄分级：主成份分析模型，我们将可信的品酒结果与葡萄的理化指标结合在一起进行主成分 分析，将得到的各种葡萄的综合得分直观分为优、良、一般三级，其结果与正态分布拟合度高； K均值聚类多层次分级模型，我们对前一个模型进行了改进，将葡萄的化学指标进行层次分析， 确定了其重要性的权重，并着重强调了葡萄酒质量的影响，按照酒质、化学营养分析、物理特质 分析的顺序每层均对葡萄分出三级，对葡萄准确全面分级。  酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系：定性联系，直观观察得出在酒中与葡萄相同的成分减 少，并产生一定新成分的结论；灰色关联度-多元线性回归模型，我们将葡萄酒中芳香物质筛选 后构建了一个香气物质指标，其和原有指标分别对葡萄中的各个成分建立灰色关联度，选取关联 性好的几个成分对酒的8个指标建立了多元回归方程，联系精确。  论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量：通径系数-多元线性回归模型，我们 对葡萄的30个指标和葡萄酒的7个指标分别聚类分析，得到了10个大类指标，接着利用各葡萄酒 的评分和10个指标的中心点确定出两种通径系数，确定了各个因素对酒质的贡献的排序，最后用 多元线性回归确定了函数关系，利用高拟合度论证了命题。  最后，对模型进行了整体评价，并对模型的现实意义进行了阐述。  关键词：葡萄分级 葡萄酒质量评价 主成分分析 K均值聚类 多元线性回归 灰色关联度 通径系 数