μ表示做n次独立试验，某事件平均出现的次数为np次 σ表示X取值的离散度或变异大小 【例如】有一批玉米种子，其发芽率为70%，如每窝播种4粒，问出苗数 为2和3时的概率分别为多少？ (g+p)=Copg'+Cip'g+Cipg+Cip'g+Cip'g 出苗数为2概率： Cp2g2=6x0.72x0.32=0.2646 出苗率为3概率： Cp2g=4×0.7x0.3=0.4116 三、泊松分布 二项总体中稀有事件的概率分布不呈二项分布，而是遵从另一种理论分布 泊松分布(poisson distribution)) 1、统计定义 若变量x服从二项分布，当P很小，n一∞且np=m为一常数时，该二项分 布的极限为泊松分布。 2、概率函数 过 p(x)= 其中m=np,e=2.71828 程 x=01,2,0 普阿松分布的平均数和方差都等于常数m,即：=σ2=m,。=√m 3.泊松分布的概率计算（不要求，不讲） 泊松分布是一个偏斜分布，但随着m的增大，分布渐趋对称，接近正态 分布。通常当m大于50时，可用正态分布来处理泊松分布的问题。8 教 学 过 程 μ表示做ｎ次独立试验，某事件平均出现的次数为ｎｐ次  表示Ｘ取值的离散度或变异大小 【例如】有一批玉米种子，其发芽率为 70%，如每窝播种 4 粒，问出苗数 为 2 和 3 时的概率分别为多少？ 三、泊松分布 二项总体中稀有事件的概率分布不呈二项分布，而是遵从另一种理论分布 ——泊松分布（poisson distribution) 1、统计定义 若变量 x 服从二项分布，当 P 很小，n→∞且 np=m 为一常数时，该二项分 布的极限为泊松分布。 2、概率函数 =  = − 0,1,2., ! ( ) x e x m p x m x 其中 m=np, e=2.71828 普阿松分布的平均数和方差都等于常数 m,即： = = m, = m 2 3.泊松分布的概率计算（不要求，不讲） 泊松分布是一个偏斜分布，但随着 m 的增大，分布渐趋对称，接近正态 分布。通常当 m 大于 50 时，可用正态分布来处理泊松分布的问题。 4 0.7 0.3 0.4116 3 6 0.7 0.3 0.2646 2 ( ) 3 3 1 3 1 4 2 2 2 2 2 4 4 4 0 4 3 3 1 4 2 2 2 4 1 1 3 4 0 0 4 4 4 =   = =   = + = + + + + C p q C p q q p C p q C p q C p q C p q C p q 出苗率为 概率： 出苗数为 概率：