正态总休冲轴取的一个样本，则之，立， 7 均足样本的能。而空-，。 立，畜不是统计量 下面介绍一类常用的统计量—一样本矩。 设（K,5,,X)为一个简单随机样本，则称 A,= n ,r=1,2,… 为一阶样本原点矩，特别地，称4为样本均值，并记为开，即了=∑X, 称 B=2(K-r=2,3) ni= 为，阶样本中心矩。其中的B,称为2阶样本中心矩。但为了今后的需要，我们定义样本 方差如下： 若总体X的期望4=E()和方差o?=D()存在，则 A=时20-2A0=4 n=20-7200-元 s)=A2(K-1=A2P-m1 i) 2+ax胖-五+a 2a+){+r小-o正态总体 X 中抽取的一个样本，则  ， ,  n i X i n 1 1   n i Xi 1 2 均是样本的统计量，而    ， ，都不是统计量.  n i i x n 1 1   n i i x 1 2 2 1  下面介绍一类常用的统计量——样本矩。 设（X1, X2, …, Xn）为一个简单随机样本，则称 , 1 , 2 , 1 1     X r n A n i r r i 为 r r 阶样本原点矩，特别地，称 A1 为样本均值，并记为 X ，即    n i X i n X 1 1 称 ( ) ( 2,3, ) 1 1       X X r n B r n i r i 为 r r 阶样本中心矩。其中的 B2 称为 2 阶样本中心矩。但为了今后的需要，我们定义样本 方差如下： 2 1 2 ( ) 1 1 X X n S n i i      若总体 X 的期望 = E (X )和方差2 = D ( X )存在，则         ( ) 1 ) 1 ( ) ( 1 1 n i i n i i E X n X n E X E n D X n X n D X D n i i n i i 2 1 2 1 ( ) 1 ) 1 ( ) (         [ ] 1 1 [ ( ) ] 1 1 ( ) 2 1 2 2 1 2 E X nX n E X X n E S n i i n i i           ( ) 1 1 ( ) 1 1 2 2 1 E X n E X n n i i       { ( ) [ ( )] } 1 1 { ( ) [ ( )] } 1 1 2 2 1 D X E X n D X E X n i n i i         2 2 2 2 1 2 1 ( ) 1 1                       n n n n n i