>误差传播率 >观测值的相关与独立 >不等精度问题 4教学方法 >案例法：简单的测量实例并将其和概率统计理论和数据处理方法联系起 来； >归纳综合法：将测量数据处理问题与概率论中的正态分布、最大然估计， 以及线性代数中的线性独立和相关等联系起来 >问题法：什么是参数估计，什么是方差估计？它和经典代数中的解方程 有何区别？ >类比法，将测量与随机试验类比，测量误差与概率论中的方差类比，将 不等精度观测的加权平均与求学积分类比 5教学效果评价 >能否理解测量中的几个基本误差并将其用于具体问题 >能否掌握误差传播定律并应用 >能否独立完成课后作业 >能否建立观测量是随机变量的概念，能否将测量中的加权平均值与概率 论中的期望和方差联系起来 §5.1测量误差概述 1测量误差的概念 在测量工作中，对某量（如某一个角度、某一段距离或某两点间的高差等） 进行多次观测，所得的各次观测结果总是存在着差异，这种差异实质上表现为每 次测量所得的观测值与该量的真值之间的差值，这种差值称为测量真误差，即： 测量真误差=真值-观测值 -2-- 2 -  误差传播率  观测值的相关与独立  不等精度问题 4 教学方法  案例法：简单的测量实例并将其和概率统计理论和数据处理方法联系起 来；  归纳综合法：将测量数据处理问题与概率论中的正态分布、最大然估计， 以及线性代数中的线性独立和相关等联系起来  问题法：什么是参数估计，什么是方差估计？它和经典代数中的解方程 有何区别？  类比法，将测量与随机试验类比，测量误差与概率论中的方差类比，将 不等精度观测的加权平均与求学积分类比 5 教学效果评价  能否理解测量中的几个基本误差并将其用于具体问题  能否掌握误差传播定律并应用  能否独立完成课后作业  能否建立观测量是随机变量的概念，能否将测量中的加权平均值与概率 论中的期望和方差联系起来 § 5.1 测量误差概述 1 测量误差的概念 在测量工作中，对某量(如某一个角度、某一段距离或某两点间的高差等) 进行多次观测，所得的各次观测结果总是存在着差异，这种差异实质上表现为每 次测量所得的观测值与该量的真值之间的差值，这种差值称为测量真误差，即: 测量真误差=真值-观测值