定义若存在0=(x,x,,x),使得 L(0)=max L(0) 0∈⊙ 则称(x1,x2,…xn)为0的最大似然估计值， 称(X1,X2,…,Xm)为0的最大似然估计量、 如何求L(0)的最大值？ 由于L(0)与nL(0)在⊙上有相同的最大值点，所以 求L(0)的最大值点可以改为求nL(O)的最大值点， 当nL(0)关于0可微时，必满足方程： InL),(i=1.2..<) -一对数似然方程（组） 00 当1nL(0)关于0不可微时，回到原式定义。0 ln ( ) =   d d L 则称  ˆ (x1 , x2 ,  , xn ) 为 的最大似然估计值， 定义 若存在 ，使得 如何求L( )的最大值? ( , , , ) ˆ X1 X2 Xn 称   为 的最大似然估计量. 当lnL( )关于 可微时,必满足方程: 由于L( )与 lnL( )在上有相同的最大值点,所以 求L( )的最大值点可以改为求 lnL( ) 的最大值点. ) max ( ) ˆ (   L L  = 0,( 1,2,..., ----- ) 对数似然方程 ln ( ) i k L i i = =     (组) ( , , , ) ˆ ˆ 1 2 n  = x x  x 当lnL( )关于 不可微时，回到原式定义