正在加载图片...
乘幂法(续) V6=4x+∑(含)ax) i=r+1 仍然是相对于λ的近似特征向量 (k+1) T(k) Remark由于相应于λ的特征向量子空间可能不是 维的,由上式得到的只是该子空间的一个特 征向量。而且不同的0可能得到线性无关的6)。 3.=-12且为实数,4=22小(=34…,n) 由于6)=x(ax+(-1a2x2+a1()x3+…+an(n/x =x(ax+(-1)ax2+a) 2004-12-12004-12-1 6 乘幂法(续) ( ( ) k i i ) n i r i i r i i k k V ∑ a x ∑ a x = = + = + 1 1 1 1 ( ) λ λ λ (k ) V 仍然是相对于 λ1的近似特征向量。 l n V V k l k l , 1,2, , ( ) ( 1) 1 ≈ = L + λ Remark:由于相应于 λ1的特征向量子空间可能不是 一维的,由上式得到的 V( k)只是该子空间的一个特 征向量。而且不同的 V(0)可能得到线性无关的 V( k) 。 3. λ1 = − λ2 且为实数, ( 3,4, , ) λ1 = λ2 > λ j j = L n n n k n k k k k ( a x ( 1 ) a x a ( ) x a ( ) x 1 3 1 3 1 1 1 2 2 3 ( ) λ λ λ λ 由于 V = λ + − + + L + ( ) * 1 1 1 2 2 ( 1 ) k k k = λ a x + − a x + ε
<<向上翻页向下翻页>>
©2008-现在 cucdc.com 高等教育资讯网 版权所有