假设可检验的条件是:假设中的主要变量可以数量化或能以可操作的形式来重新表述。如 生的学业成绩可表述为在某一标准化测验上的得分:教师的文化程度可按教师的学历层次划 分为初中、高中、大专、本科、研究生等:教师的教学经验可按教师的教学年限的长短划分为 1-5年、5-10年、10-15年、15-20年、20-25年、25-30年等。当假设中的变量具体化到这种程 度,假设便具有被检验的可能性了。因此提出假设时,研究者应尽可能避免使用概念过于抽象, 范围过于宽泛,并且不易操作量化的变量。如,“学生的素质与其遗传基因有关”这样的假设 虽然已具备研究假设的形式,但能否通过收集事实和数据来验证就值得考虑了。因为从这个假 设中,我们不清楚学生的素质具体指什么,如何去操作,遗传基因如何去测量等。这些问题不 解决,这个假设就无法得到验证 (五)好的研究假设的标准 判断一个研究假设的好坏,会有许多标准。一个好的假设应符合以下标准: (1)科学性假设是以经验和理论为基础的,假设有待验证。但假设必须要有一定的事实和理 论依据,应符合逻辑,理由充分,能解释与假设有关的事物与现象。假设应尽可能用量化 的形式表达,这样可以提高假设的客观性。假设应与现有的知识相协调。 (2)预测性假设应具有预测性,假设的正确与否有待于事实的检验,它对因果关系的解释是 不确定的、或然的,即两个变量的关系非真则假,非此即彼,要么接受,要么拒绝,不存 在中间道路。例如 “我要么是男性要么是女性”,这样的描述是成立的,但没有意义,因为除了男性和女性 两种可能性外,没有其他可能性存在。 我是男性,我又不是男性”,这一描述是犯了自相矛盾的错误 我是男性”,这样的陈述反映的事实可能是真实的(是男的),也可能是不真实的(不是 男的),这就是假设的或然性,好的假设就应处于这种状态。 (3)新颖性假设是对变量之间关系的大胆设想,应具有创新意义,不要老是用现成的结论来 代替假设。当然假设必须针对研究问题而建立。 (4)可验证性假设涉及的概念、变量应是可以操纵、测量的,具有被证实或被证伪的可能性。 每一个假设都要接受检验,能被验证的假设肯定要比不能被验证的假设要好,已被证实的 假设肯定要比一个未被证实的假设要好 (5)简明性假设在表述上应简要明晰。简洁的假设既利于读者理解,又便于研究者检验。当 简单的假设和复杂的假设具有同等解释能力时,应选择简单的假设。 (6)概括性好的假设大多能产生或推演出大量的推论,并且在所及范围内具有较大的概括 性,一般来说,能演绎产生大量推论的假设必定是好的假设 (六)形成研究假设的策略 大千世界,包罗万象。面对这样一个极其复杂的世界,我们的探索必须要有方向,否则我 们只能描述或探讨周围碰巧发生的现象与事物。假设可以用来帮助我们决定优先研究的现象和 事物,可以引导启发我们应该做哪些或不应该做哪些研究。下面的例子给我们描述了一个形成 研究假设的过程0 假定你对人们为什么头痛这一问题的研究很感兴趣,你可能会想起当你紧张不安的E 候就会头痛。你会问自己,这时你的身体发生了什么变化以致引起了头痛?你注意到 其中—个现象是心情烦躁,肌肉过度紧张。这个观察促使你提出一个假设:“如果一 个人的肌肉过度紧张,那么产生头痛的次数就会增加”。于是这个假设引导你作关于 人们的肌肉紧张程度和头痛次数的相关研究。这个假设还进一步指导你提出治疗头痛 的方案。例如,指导患者放松肌肉,然后观察头痛次数是否减少。这个假设还可能指 ①黄一宁:《实验心理学:原理、设计与数据处理》陕西人民教育出版社,1998假设可检验的条件是：假设中的主要变量可以数量化或能以可操作的形式来重新表述。如， 学生的学业成绩可表述为在某一标准化测验上的得分；教师的文化程度可按教师的学历层次划 分为初中、高中、大专、本科、研究生等；教师的教学经验可按教师的教学年限的长短划分为 1-5 年、5-10 年、10-15 年、15-20 年、20-25 年、25-30 年等。当假设中的变量具体化到这种程 度，假设便具有被检验的可能性了。因此提出假设时，研究者应尽可能避免使用概念过于抽象， 范围过于宽泛，并且不易操作量化的变量。如，“学生的素质与其遗传基因有关”这样的假设， 虽然已具备研究假设的形式，但能否通过收集事实和数据来验证就值得考虑了。因为从这个假 设中，我们不清楚学生的素质具体指什么，如何去操作，遗传基因如何去测量等。这些问题不 解决，这个假设就无法得到验证。 （五）好的研究假设的标准 判断一个研究假设的好坏，会有许多标准。一个好的假设应符合以下标准： （1）科学性 假设是以经验和理论为基础的，假设有待验证。但假设必须要有一定的事实和理 论依据，应符合逻辑，理由充分，能解释与假设有关的事物与现象。假设应尽可能用量化 的形式表达，这样可以提高假设的客观性。假设应与现有的知识相协调。 （2）预测性 假设应具有预测性，假设的正确与否有待于事实的检验，它对因果关系的解释是 不确定的、或然的，即两个变量的关系非真则假，非此即彼，要么接受，要么拒绝，不存 在中间道路。例如： “我要么是男性要么是女性”，这样的描述是成立的，但没有意义，因为除了男性和女性 两种可能性外，没有其他可能性存在。 “我是男性，我又不是男性”，这一描述是犯了自相矛盾的错误。 “我是男性”，这样的陈述反映的事实可能是真实的（是男的），也可能是不真实的（不是 男的），这就是假设的或然性，好的假设就应处于这种状态。 （3）新颖性 假设是对变量之间关系的大胆设想，应具有创新意义，不要老是用现成的结论来 代替假设。当然假设必须针对研究问题而建立。 （4）可验证性 假设涉及的概念、变量应是可以操纵、测量的，具有被证实或被证伪的可能性。 每一个假设都要接受检验，能被验证的假设肯定要比不能被验证的假设要好，已被证实的 假设肯定要比一个未被证实的假设要好。 （5）简明性 假设在表述上应简要明晰。简洁的假设既利于读者理解，又便于研究者检验。当 简单的假设和复杂的假设具有同等解释能力时，应选择简单的假设。 （6）概括性 好的假设大多能产生或推演出大量的推论，并且在所及范围内具有较大的概括 性，一般来说，能演绎产生大量推论的假设必定是好的假设。 （六）形成研究假设的策略 大千世界，包罗万象。面对这样一个极其复杂的世界，我们的探索必须要有方向，否则我 们只能描述或探讨周围碰巧发生的现象与事物。假设可以用来帮助我们决定优先研究的现象和 事物，可以引导启发我们应该做哪些或不应该做哪些研究。下面的例子给我们描述了一个形成 研究假设的过程①： 假定你对人们为什么头痛这一问题的研究很感兴趣，你可能会想起当你紧张不安的时 候就会头痛。你会问自己，这时你的身体发生了什么变化以致引起了头痛？你注意到 其中一个现象是心情烦躁，肌肉过度紧张。这个观察促使你提出一个假设：“如果一 个人的肌肉过度紧张，那么产生头痛的次数就会增加”。于是这个假设引导你作关于 人们的肌肉紧张程度和头痛次数的相关研究。这个假设还进一步指导你提出治疗头痛 的方案。例如，指导患者放松肌肉，然后观察头痛次数是否减少。这个假设还可能指 ① 黄一宁：《实验心理学：原理、设计与数据处理》陕西人民教育出版社，1998