1.结果整理先将原始资料整理成单向分组资料,再依次求出n;、T;、,、∑n和 T(如表8.9)。 2.自由度与平方和的分解根据82式及83式可得 总变异自由度DFr=∑n1=23-1=22 处理间自由度DF=k1=4-1=3 误差自由度DFe=∑m-k=23-4=19 C=27592 330960 23 总变异平方和SSr=(1l12+10.82+…+12.82)-3309.60=17.15 处理间平方和S=(292638278926032 )-330960=6.77 6 7 误差平方和SSe=17.15-6.77=10.38 3.F测验 表8.10表89资料的方差分析 显著水平 变异来源 DA S F 0.05 3.13 10.38 0.55 总变异 17.15 F测验结果,F>F06,说明不同小麦品系间蛋白质的含量有显著差异,应进 作多重比较。 4.多重比较一一各处理平均数x,的比较由84式可得 在此用新复极差测验(LSR法)该法不仅能测验各新品系与对照间差异显著性,还能 测验各品种相互比较的差异显著性。由8.5式可得 3×(4-1) 由8.5式可得 查附表8,当误差自由度v=19时,p自2到4的SSR00s和 SPool1的值,并计算各LSF 值于表8.117 1．结果整理 先将原始资料整理成单向分组资料，再依次求出 n i 、Ti 、 i x 、ni 和 T（如表８.9）。 2．自由度与平方和的分解 根据 8.2 式及 8.3 式可得 总变异自由度 DFT =∑n i-1=23-１=22 处理间自由度 DFt = k-1 = 4-１=3 误差自由度 DFe =∑ni-k=23-4=19 3309.60 23 275.9 2 C = = 总变异平方和 SST =（11.12 + 10.82 + … + 12.82）-3309.60=17.15 处理间平方和 SSt =（ 5 60.3 7 78.9 5 63.8 6 72.9 2 2 2 2 + + + ）-3309.60=6.77 误差平方和 SSe = 17.15-6.77=10.38 3．F 测验 表 8.10 表 8.9 资料的方差分析 变异来源 DF SS MS F 显著水平 0.05 0.01 处 理 误 差 3 19 6.77 10.38 2.26 0.55 4.11 3.13 5.01 总变异 22 17.15 F 测验结果，F > F0.05 ，说明不同小麦品系间蛋白质的含量有显著差异，应进一步 作多重比较。 4．多重比较——各处理平均数 i x 的比较 由 8.4 式可得 在此用新复极差测验（LSR 法） 该法不仅能测验各新品系与对照间差异显著性，还能 测验各品种相互比较的差异显著性。由 8.5 式可得 5.7 6 23 (4 1) 23 (6 5 7 6 ) 2 2 2 2 2 0 =   − − + + + n = 由 8.5 式可得 0.30 6 0.55 0 2 = = = n s SE e 查附表 8，当误差自由度 ve =19 时，p 自 2 到 4 的 SSR0.05 和 SSR0.01 的值，并计算各 LSR 值于表 8.11