第三章连续型随机变量 (y-)2 P(2<x) 这时令 5- 则n也是一个随机变量,并且有 <x)=P(E<ox+H) 对上述积分作变量代换,令u=y即得 由此可知n是一个服从N(0,1)分布的标准正态随机变量.于是,要查F(x)=P(2<x),只要 查Φ(y),其中y=x,这就是说只要查N(0,1)分布表就可以了,因为这时有 F(x)=P((x)=P(5(x-)=(n<-)=(x= 两边求导还有 p(x)=F'(x) 所以一张N0,1)分布表解决了所有N(μ,G2)分布的查表问题其中的(3.24)式把一般的 N(μ,G2)分布的随机变量ξ变换成标准正态变量门,所以常常称它为“标准化”变换. §33多维随机变量及其分布 教学目的要求: 掌握多维随机变量、联合分布函数、边际分布函数、联合密度函数、边际密度函数等 基本概念及性质,并会对一些随机变量进行计算 教材分析 1.概括分析:在前几节中我们研究了一维连续型随机变量的一些有关概念、性质 和计算.本节将这些内容推广到多维的情形.学习本节,要求学生掌握有关基本概念,并会 对一些随机变量进行有关的计算 2.教学重点:多维随机变量的有关概念,对一些随机变量进行有关计算第三章 连续型随机变量 ·８５· P(<x)= − − x − y e dy 2 2 2 ( ) 2 1    这时令     − = 则  也是一个随机变量,并且有 P(  <x)=P(   −  <x)=P(<x+)=  + − −   −    x y e dy 2 2 2 ( ) 2 1 对上述积分作变量代换,令 u=  y −  即得 P(  <x)= − x − u e du 2 2 2 1  = (x) 由此可知  是一个服从 N(0,1)分布的标准正态随机变量.于是,要查 F(x)=P(<x),只要 查  (y),其中 y=  x −  ,这就是说只要查 N(0,1)分布表就可以了,因为这时有 F(x)=P(<x)=P(   −  <  x −  )=P(  <  x −  )=  (  x −  ) 两边求导还有 p(x)=       −  =     x F x 1 ( ) 所以一张 N(0,1)分布表解决了所有 N(, 2)分布的查表问题.其中的(3.24)式把一般的 N(, 2)分布的随机变量  变换成标准正态变量  ,所以常常称它为“标准化”变换. §3.3 多维随机变量及其分布 教学目的要求： 掌握多维随机变量、联合分布函数、边际分布函数、联合密度函数、边际密度函数等 基本概念及性质,并会对一些随机变量进行计算. 教 材 分 析 ： 1．概括分析：在前几节中我们研究了一维连续型随机变量的一些有关概念、性质 和计算.本节将这些内容推广到多维的情形.学习本节,要求学生掌握有关基本概念,并会 对一些随机变量进行有关的计算. 2．教学重点：多维随机变量的有关概念,对一些随机变量进行有关计算