PK≥xa}=e 的实数x为r的上a分位点 f) X.() 图5-2x2-分布的上a分位点 例如，随机变量x2~x(m,则称Pz2>x2(m}=a的点x2(m为x2(m分布的上a 分位点，见图6-2。x2分布的上分位点已制成表格。如a=0.01=10,则查表可得 x1(m)=23.209,又如a=0.005,n=6,则xos(6)=18.548。 若随机变量X~W(0,1),则它的上a分位点常用Z来表示。由P{r>Z}=a可知， Z.os=1.645,Z2s=1.96,见图5-3。通过查标准正态分布表即可得到。 o(x) 0 图5-3标准正态分布的上分位 这是因为Pr≤Z}=1-a，故Pr≤1.96}=0.975=1-0.025。 例设X,X2,,n为来自正态总体N(4,o2)的一个样本，其中4为已知常数，求 统计量。-三华，心的分布。 σ2 解记y=七-严，k=12,,m,则，，，y相互独立且都服从N0,分布，于是 G -。 故T服从x2(n)分布        x P X x f (x)dx 的实数 为 的上 分位点.  x X  例如，随机变量  2 ~  2 (n) ，则称P 2    2 (n)   的点   2 (n) 为  2 (n) 分布的上 分位点，见图 6-2。 x 2分布的上 分位点已制成表格。如   0.01,n 10，则查表可得 x 0 2 .01(n)  23.209 ，又如  0.005,n  6 ，则 x 0 2 .005(6)  18.548。 若随机变量 X ~N (0,1)，则它的上 分位点常用 Z来表示。由 PX  Z     可知， Z 0.005 1.645,Z 0.025 1.96，见图 5-3。通过查标准正态分布表即可得到。 这是因为 PX  Z 1  ，故 PX  1.96 0.975 1  0.025 。 例 设 X1 , X 2 ,, X n为来自正态总体 N(, 2 )的一个样本，其中  为已知常数，求 统计量  的分布。     n k k X 1 2 2 2 ( )    解 记 k n，则 相互独立且都服从 分布，于是 X Y k k ,  1,2,,     Y Y Yn , , , 1 2  N(0,1) 2 1 2            n k X k    故 服从  2（n）分布 0  ( ) 2  n f (y) y 图5-2 分布的上 分位点 2   0 x ( x) Z  图5-3 标准正态分布的上 分位 点 