Accelaration CV Speed CV 12.331 11185 飞 0.338 0.330 ● 0.256 9783 5.829 025 0,319 8.005 e 0.273 0 01 0.169 2 3.868 0.05 简单 中等 复杂 0 简 。一有于状。一无干状 。一有干状一。一无千抗 Steering Offset CV 11.023 10.789 35 2.916 a.699 25 简单 中等 复杂 5.925 8.699 2 7.745 1.603 15 0.962 0.5 0.331 0.27 简单 中等 复杂 80.180 。有干一。无千 。有干一。一无干 图3：各变量变异系数统计值 3.结论 1)无论在何种路况下，驾驶员在驾驶过程中使用车载设备都会分散其注意力， 影响其驾驶行为，形成交通安全隐患。 2)在交通流较低的情况下，驾驶员受到的路况干扰较少，因此施加车载设备干 扰会对驾驶员产生较大影响：在交通流较大的路况下，驾驶员已经受到相当多的 路况干扰，疲于应付，再在此基础上施加干扰会让驾驶员的驾驶能力明显下降， 因此产生较大影响：而当交通流处于中等水平的情况下，驾驶员受到的干扰在自 身可控范围内，因此即使受到一定的车载设备干扰也不会有过度反应。 路况 原有干扰 手机影响 简单a=0.2 较少 突然施加，反应明显 中等a=0.5 可控 在可控范围内 复杂a=0.8 疲于应付 疲于应付，反应明显 图4：研究结果讨论 4.感想 交通安全是我们交通专业学生学习研究的重点领域。之前，我认为交通领域 的数学仅仅涉及到一些统计概率知识。但当我学习了《随机模拟方法与应用》后， 我发现很多算法都可以应用到交通学科中去。 就拿交通流模拟的这个问题。之前我们做实验，输入的车流量每次都是固定 的，最多手动变化一下。可能我们关注的重点是真实道路的仿真，尝试在计算机 上还原一个基本的道路情况。而忽略了一些计算机模拟知识的应用。图 3：各变量变异系数统计值 3.结论 1) 无论在何种路况下，驾驶员在驾驶过程中使用车载设备都会分散其注意力， 影响其驾驶行为，形成交通安全隐患。 2）在交通流较低的情况下，驾驶员受到的路况干扰较少，因此施加车载设备干 扰会对驾驶员产生较大影响；在交通流较大的路况下，驾驶员已经受到相当多的 路况干扰，疲于应付，再在此基础上施加干扰会让驾驶员的驾驶能力明显下降， 因此产生较大影响；而当交通流处于中等水平的情况下，驾驶员受到的干扰在自 身可控范围内，因此即使受到一定的车载设备干扰也不会有过度反应。 图 4：研究结果讨论 4.感想 交通安全是我们交通专业学生学习研究的重点领域。之前，我认为交通领域 的数学仅仅涉及到一些统计概率知识。但当我学习了《随机模拟方法与应用》后， 我发现很多算法都可以应用到交通学科中去。 就拿交通流模拟的这个问题。之前我们做实验，输入的车流量每次都是固定 的，最多手动变化一下。可能我们关注的重点是真实道路的仿真，尝试在计算机 上还原一个基本的道路情况。而忽略了一些计算机模拟知识的应用