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第7期 潘宏伟等:多流中间包流动特征的数学模型 ,819 3.5 3.0 =-, 2.5 RTD曲线初始阶段,存在 a=之yad 2.0 一个迅速的急剧上升和一个 =1 15 并发的急剧下降过程,表明 根据质量守恒,可以得到活塞区的体积分数: 存在短路流 1.0 Vpi1 Vhai Vdi Vbyi VR VV 0.5 =2片 基于新的多流中间包流动特征的数学模型,根 图7E曲线上短路流示意图 据原有的数值模拟得到的数据,重新计算如图4所 Fig.7 Schematic diagram of the character of bypass flow in the E- 示中间包内各区域体积分数,如表3所示.计算结 curve 果显示:①1和2*中间包内不存在短路流;②新的 模型计算的死区体积分数为正值且数据比较合理, V 各区域体积分数之和为100%:③捕捉到了1#中间 0可以在I曲线上进行定义、I曲线描述的是, 包内强烈的返混特点和2中间包内强烈的活塞流 从0到0时间段内留在容器内的示踪剂分布函数, 流动趋势 可以表示如下: 为了验证数学模型的可靠性,对1#中间包和 I(0=1- E(0d0. 2#中间包分别进行了水模型实验·基于中间包流场 的对称性,水模型实验测得了中间包右侧第3流和 如图8所示,在0达到0以前有个急剧的初始 第4流出口电压随时间的变化曲线.由于出口电压 下降阶段,在【曲线上,急剧下降的线段长度就是 值是浓度的线性函数,为了便于利用本文模型,将出 短路流的体积分数 口电压值近似视为出口浓度进行数据处理,其误差 1.0 可利用本文模型中的修正系数α进行调整,处理结 /曲线上,急剧下降的 果如图9所示,这样既能保证水模型数据的真实 线段长度即是短路流 0.6 体积分数 性,又便于利用本文模型进行计算,中间包各区域的 体积分数计算结果如表3所示. 04 0.14 0.2 0.12 2”中间包 0.10 0.08 图8I曲线上短路流示意图 0.06 Fig.8 Schematie diagram of the character of bypass flow in the I- 0.04 1“中间包 curve 0.02 另外,根据死区的定义(流体的停留时间超过平 0.5 1.0 15 2 均停留时间2倍以上的区域)可得: -2a0, 图91云和2“中间包水模型实验结果对比 Fig.9 Water model experimental results for Tundishes No.I and va=vai No-2 V 台v 表3中的数据表明,对于2中间包,水模型实 此处,积分下限可以根据实际需求进行调整 验的计算结果与数值模拟的计算结果吻合较好,证 分析证实,死区和返混区使得实际流动形式在 实了本文模型的可靠性.但是,对于1中间包,水 偏离理想活塞流的过程中具有共性,通过上述计算 模型实验结果与数值模拟结果间有一定差异.其原 得到的死区体积分数,从而可以得到返混区的体积 因主要是:本文提出的数学模型基于质量守恒,要求 分数: 中间包各流RTD曲线下的积分面积之和为1;总体图7 E 曲线上短路流示意图 Fig.7 Schematic diagram of the character of bypass flow in the E￾curve V by V = ∑ n i=1 V by‚i V . θ′可以在 I 曲线上进行定义.I 曲线描述的是‚ 从0到θ时间段内留在容器内的示踪剂分布函数‚ 可以表示如下: I(θ)=1—∫ θ 0 E(θ)dθ. 如图8所示‚在θ达到θ′以前有个急剧的初始 下降阶段‚在 I 曲线上‚急剧下降的线段长度就是 短路流的体积分数. 图8 I 曲线上短路流示意图 Fig.8 Schematic diagram of the character of bypass flow in the I￾curve 另外‚根据死区的定义(流体的停留时间超过平 均停留时间2倍以上的区域)可得: V d‚i V =∫ ∞ 2 Ei(θ)dθ‚ V d V = ∑ n i=1 V d‚i V . 此处‚积分下限可以根据实际需求进行调整. 分析证实‚死区和返混区使得实际流动形式在 偏离理想活塞流的过程中具有共性.通过上述计算 得到的死区体积分数‚从而可以得到返混区的体积 分数: V ba‚i V =σ2 i— V d‚i V — V by‚i V ‚ V ba V = ∑ n i=1 V ba‚i V . 根据质量守恒‚可以得到活塞区的体积分数: V p‚i V = 1 n — V ba‚i V — V d‚i V — V by‚i V ‚ V p V = ∑ n i=1 V p‚i V . 基于新的多流中间包流动特征的数学模型‚根 据原有的数值模拟得到的数据‚重新计算如图4所 示中间包内各区域体积分数‚如表3所示.计算结 果显示:①1#和2#中间包内不存在短路流;②新的 模型计算的死区体积分数为正值且数据比较合理‚ 各区域体积分数之和为100%;③捕捉到了1#中间 包内强烈的返混特点和2#中间包内强烈的活塞流 流动趋势. 为了验证数学模型的可靠性‚对1# 中间包和 2#中间包分别进行了水模型实验.基于中间包流场 的对称性‚水模型实验测得了中间包右侧第3流和 第4流出口电压随时间的变化曲线.由于出口电压 值是浓度的线性函数‚为了便于利用本文模型‚将出 口电压值近似视为出口浓度进行数据处理‚其误差 可利用本文模型中的修正系数 α进行调整‚处理结 果如图9所示.这样既能保证水模型数据的真实 性‚又便于利用本文模型进行计算‚中间包各区域的 体积分数计算结果如表3所示. 图9 1#和2#中间包水模型实验结果对比 Fig.9 Water-model experimental results for Tundishes No.1 and No.2 表3中的数据表明‚对于2#中间包‚水模型实 验的计算结果与数值模拟的计算结果吻合较好‚证 实了本文模型的可靠性.但是‚对于1# 中间包‚水 模型实验结果与数值模拟结果间有一定差异.其原 因主要是:本文提出的数学模型基于质量守恒‚要求 中间包各流 RTD 曲线下的积分面积之和为1;总体 第7期 潘宏伟等: 多流中间包流动特征的数学模型 ·819·
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