望和 方差 二项分布B(nP) np(1-p) 泊松分布P(2) 几何分布G(p) 超几何分布H(n,M,N nM N -0=别) 均匀分布U(a,b) atb 60 指数分布e() 正态分布N(4,o2) x2分布 0 2n t分布 0 2网 (四)协方差与相关系数 1.定义 (1)协方差：Cor(X,Y)=E[(X-EX)Y-EY)] 常用计算公式：COr(X,Y)）=E(Y)-EX·EY (2)相关系数：Pp= Cov(X,Y) √Dr√Dy 2协方差的性质： (i)Cov(X,Y)=Cov(Y,X) (ii)Cov(ax,by)=abCov(X,Y) (iii)Cov(X+X:.Y)=Cov(X.Y)+Cov(X.Y) 3相关系数的性质： Ip|≤1，当|p=l时，称X与Y完全相关：P(X=aY+b)=1 ,正相关，当p=1时(a>0), 完全相关负相关，当p=-时a<0, 3 3 望 和 方差 二项分布 B(n, p) np np(1− p) 泊松分布 P()   几何分布 G( p) p 1 2 1 p − p 超几何分布 H(n, M , N) N nM       − −       − 1 1 N N n N M N nM 均匀分布 U (a,b) 2 a + b 12 ( ) 2 b − a 指数分布 e()  1 2 1  正态分布 ( , ) 2 N    2   2分布 n 2n t 分布 0 n − 2 n (n>2) （四）协方差与相关系数 1.定义 （1）协方差： Cov X Y E X EX Y EY ( , ) = − −   ( )( )   常用计算公式： Cov X Y E XY EX EY ( , ) = −  ( ) （2）相关系数： Cov X Y ( , ) DX DY  = 2.协方差的性质： (i) Cov X Y Cov Y X ( , , ) = ( ) (ii) Cov aX bY abCov X Y ( , , ) = ( ) (iii) Cov X X Y Cov X Y Cov X Y ( 1 2 1 2 + = + , , , ) ( ) ( ) 3.相关系数的性质： |  |≤1，当  =1 时，称 X 与 Y 完全相关： P(X = aY + b) =1 完全相关    = −  =  负相关，当 时 ， 正相关，当 时 ， 1 ( 0) 1 ( 0) a a  