河南师范大学 (D比较平均值与标准值，统计量，压-小后(s=s）P,有显若差异，否则无。 (2)比较元与x 统计量店-习A42 32-鱼-0S2+m2-S SV%+% m+2-2 2.F检验：比较精密度，即方差S1和S2,F表为单侧表 2 绕计量F=琴P>F,有显若差异，否则无· <例>一碱灰试样，用两种方法测得其中Na2CO3结果如下方法1： 元=4234,3=0.10，m=5方法2：元=42.44,3，=0.12，m=4 买02=14 解：先用F检验s1与s2有无湿若差异：Fm年010 查表7-4，得F表=6.59，因F计算<F表，因此s1与s2无显著差异用t检验法检验X与x -5-国告-.2 5V%+ 0.10 V5+4 =1.49 查表73，仁5+42=7，P=95%,得：【表=2.36，则t计算<t表，因此，无显若差异。 7.3.4异常值的取合 1.4d法（简单，但误差大） 依据：随机误差超过3的测量值出现的概率是很小的，仅占0.3%。=0.80c,3G46 偏差超过46的个别测定值可以含去。 方法：a.求出x与平均偏差d。->4d,则测定值×可以合去。 2.格鲁布斯(Grubbs)法 步骤：(1)数据由小到大排列，求出x与5。， (2②)统计量TT=-三(x为可疑值)T=三(x为可疑值) (3)将T与表值Ta,n比较，T>Ta,n,合去。 3.Q拾验法 步骤：(1)数据由小到大排列。 (2)计算统计量Q=- 生学号化为可碳们Q-要要为可诞值(C:型) Xa一Xn (3)比较Q计算和Q表(Q即，n),若Q计算Q表，舍去，反之保留。<例10、11> 分别用三种检验法来判断140这个数据是否应该保留。 河南师范大学 （1）比较平均值与标准值，统计量 x t S − μ = n （s＝s小） t>t表，有显著差异，否则无。 （2）比较 x x 1与 2 2 2 2 2 1 2 1 2 1 2 ( 1) ( 1) 2 n S S n n n n − − +− = + + 1 2 1 1 2 x x n n n 统计量 t= S S − 2．F检验：比较精密度，即方差S1和S2，F表为单侧表 统计量 2 2 s F s = 大 小 F>F表，有显著差异，否则无。 <例>一碱灰试样，用两种方法测得其中 Na2CO3 结果如下 方法 1： x sn 1 1 = = 42.34 0.10 5 ， ， 1 = 方法 2： x sn 2 2 = 42.44 0.12 4 ， ， = =2 解：先用 F 检验 s1 与 s2 有无显著差异： ( ) ( ) 2 2 2 2 0.12 1.44 0.10 s F s == = 大 计算 小 查表 7-4，得 F 表=6.59，因 F 计算< F 表，因此 s1 与 s2 无显著差异用 t 检验法检验 x x 1 2 与 1 2 1 2 1 2 42.34 42.44 5 4 1.49 0.10 5 4 x x n n t s s s nn − − × = = = + + 计算 （ ）小 = 查表 7-3，f=5+4-2=7，P=95%，得：t 表=2.36 ，则 t 计算< t 表，因此，无显著差异。 7.3.4 异常值的取舍 1. 4d 法（简单，但误差大） 依据：随机误差超过 3σ的测量值出现的概率是很小的，仅占 0.3%。δ＝0.80σ，3σ≈4δ。 偏差超过 4δ的个别测定值可以舍去。 方法：a. 求出 x 与平均偏差d 。 x − > x 4d ，则测定值 x 可以舍去。 2.格鲁布斯（Grubbs）法 步骤：（1）数据由小到大排列，求出 x 与s。x1，x2.xn x (2) 统计量T x1 T s − = (x1为可疑值) xn x T s − = （xn为可疑值） (3)将 T 与表值 Ta,n 比较，T>Ta,n，舍去。 3．Q 检验法 步骤：（1）数据由小到大排列。 （2）计算统计量 1 2 1 1 1 ( x n n n n n x x x x Qx Q x x x x − − − = = − − 为可疑值） （ 为可疑值） 1 （ max min x x Q x x − = − 可疑 邻近 计算 ） （3）比较 Q 计算和 Q 表（QP，n），若 Q 计算>Q 表，舍去，反之保留。 <例 10、11> 分别用三种检验法来判断 1.40 这个数据是否应该保留。 4