取过去三年数据最高的值 我们得到：24,359,314.7元。这个数据几乎是过去三年平均值的一倍，似乎太激进了，我 们在预测现金流的时候不大建议用太过激进的数据，尽管一切皆有可能。在这里，这个方法 我们不做考虑。 -取过去三年最低的值 我们得到：4,912,300.0元。这个方法很保守，但预测现金流我们还是希望保守一点好。所 以我们先保留这个结果，看看还有什么其他更优的选择。 ·取最后一年的值 我们得到：24,359,314.7元。这个数据和过去三年最高的值一致。虽然通过两个方法获取 一个相同的值是一个好兆头，但是我们已经决定不考虑任何太过激进的数据，我们只好放 弃这个结果。 ·重复周期法 我们用重复周期法得出预测2015年的数值等于2012年的数值2016年的数值等于2013 年的数值，以此类推。但是2014年的数值几乎是2013年的5倍，2012年的3倍。我们 有理由质疑2014年的数值的可重复性，所以决定先不考虑这个方法。 ·年增长法- 取过去三年数据最高的值 我们得到：24,359,314.7 元。这个数据几乎是过去三年平均值的一倍，似乎太激进了，我 们在预测现金流的时候不大建议用太过激进的数据，尽管一切皆有可能。在这里，这个方法 我们不做考虑。 - 取过去三年最低的值 我们得到：4,912,300.0 元。这个方法很保守，但预测现金流我们还是希望保守一点好。所 以我们先保留这个结果，看看还有什么其他更优的选择。 - 取最后一年的值 我们得到：24,359,314.7 元。这个数据和过去三年最高的值一致。 虽然通过两个方法获取 一个相同的值是一个好兆头 ，但是我们已经决定不考虑任何太过激进的数据，我们只好放 弃这个结果。 - 重复周期法 我们用重复周期法得出：预测 2015 年的数值等于 2012 年的数值，2016 年的数值等于 2013 年的数值，以此类推。但是 2014 年的数值几乎是 2013 年的 5 倍，2012 年的 3 倍。我们 有理由质疑 2014 年的数值的可重复性，所以决定先不考虑这个方法。 - 年增长法