参数估计量的性质：在满足基本假设的情况下，多元线性模型结构参数B的普通最 小二乘估计、最大或然估计及矩估计具有线性性、无偏性、有效性， 拟合优度检验 ~可决系数 调整的可决系数 教学内 三、方程的显著性检验：方程的显著性检验，旨在对模型中被解释变量与解释变量之间 容及学 的线性关系在总体上是否显著成立作出推断， 时分配 ESS/k F=a-东-F张，n-D (2学时) 四、变量的显著性检验：方程的总体线性关系显著不等于每个解释变量对被解释变量的 影响都是显著的。必须对悔个解释变量进行显著性检验，以决定是否作为解释变量被保 留在横型中、1-月-？。色-9， -n-k-1) 5， e'e n-k-可 五、参数的置信区间：P(B-6≤BsB+)=1-a 教学重点：调整的可决系数、方程的显著性检验、变量的显著性检验。 重点、难 教学难点：调整的可决系数。 点及对策 对策：阅读材料，熟恶模型的统计检验；做习题，强化课堂内容。 教学方法：课堂讲授、案例教学、学生讨论 教学方 教学辅助手段：运用板书，推导可决系数与调整的可决系数之间的关系、判定系数和「 法、手段 及教具 统计量之间的关系。 教具：投影仪。 教研室主任签字： 年月日19 教研室主任签字： 年 月 日 19 教学内 容及学 时分配 （2 学时） 一、参数估计量的性质：在满足基本假设的情况下，多元线性模型结构参数  的普通最 小二乘估计、最大或然估计及矩估计具有线性性、无偏性、有效性。 二、拟合优度检验 ➢ 可决系数 ➢ 调整的可决系数 三、方程的显著性检验：方程的显著性检验，旨在对模型中被解释变量与解释变量之间 的线性关系在总体上是否显著成立作出推断。 ~ ( , 1) /( 1) / − − − − = F k n k RSS n k ESS k F 四、变量的显著性检验：方程的总体线性关系显著不等于每个解释变量对被解释变量的 影响都是显著的。必须对每个解释变量进行显著性检验，以决定是否作为解释变量被保 留在模型中。 ~ ( 1) 1 ˆ ˆ ˆ − − − −  − = − = t n k n k c s t jj j j j j j e e      五、参数的置信区间： P( ˆ −     ˆ + ) =1− 重点、难 点及对策 教学重点：调整的可决系数、方程的显著性检验、变量的显著性检验。 教学难点：调整的可决系数。 对策：阅读材料，熟悉模型的统计检验；做习题，强化课堂内容。 教学方 法、手段 及教具 教学方法：课堂讲授、案例教学、学生讨论 教学辅助手段：运用板书，推导可决系数与调整的可决系数之间的关系、判定系数和 F 统计量之间的关系。 教具：投影仪