2、最或是误差（改正数）及特性 最或是值与观测值之差称为最或是误差或观测值改正数，用V表示，即： Vi=x-Li (=1,2,…,n) 取其和得： ,x= n 2=0 这是观测值改正数的一大特征，用作计算上的校核。 3、由改正数计算中误差的推导 根据改正数和真误差的定义，得到如下关系： 4=X-1,y=-1 42=X-12,%2=X-42 (5-10) 4=X-l:v=X-I 将上列左右两式分别相减，得： 4=+(成-) 4=2+(-) (5-11) 4,=vn+(-) 将上列各式相加，并顾及[v]=0,得： [4]=n(X-) (5-12) 将上列各式平方后相加，并顾及[v]=0,得： [4]=[w]+n- (5-13) 由(5-13)得到： -10-- 10 - 2、最或是误差(改正数)及特性 最或是值与观测值之差称为最或是误差或观测值改正数，用 V 表示，即： Vi = x - Li (i=1，2，…,n) 取其和得： n i 1 n i 1     V  nx  L ∵ n L x   n i 1 ∴ 0 n i 1    V 这是观测值改正数的一大特征，用作计算上的校核。 3、由改正数计算中误差的推导 根据改正数和真误差的定义，得到如下关系： n n n n Δ X l v X l Δ X l v X l Δ X l v X l             ˆ , ~ ˆ , ~ ˆ , ~ 2 2 2 2 1 1 1 1  (5-10) 将上列左右两式分别相减，得： ) ˆ ~ ( ) ˆ ~ ( ) ˆ ~ ( n 2 2 1 1 Δ v X X Δ v X X Δ v X X  n          (5-11) 将上列各式相加，并顾及[v]  0,得： ) ˆ ~ [Δ]  n(X  X (5-12) 将上列各式平方后相加，并顾及[v]  0,得： ΔΔ vv n(X X) ˆ ~ [ ]  [ ]  (5-13) 由（5-13）得到：