§1.4等可能概型（古典概型) 例7小概率事件与实际推断原理 。某接待站在某一周曾接待过12次来访，均是在周二和周四进行 ·问：是否可以推断接待时间是有规定的？ 解：假设接待事件没有规定，而来访者在一周内任一天去接待站是等 可能的 ·那么12个来访者分布于一周7天共有：仲可能分布 。现在12个人均集中在周二和周四两天，共有：种可能情况 ● 因此在没有规定的情况下，12个来访者均集中在周二和周四两天的概率为 ● 212712=0.0000003,千万分之三，近乎于不可能事件 实际推断原理：根据实践经验，概率很小的事件在一次试验中实际上 几乎是不发生的 现在这种小概率事件竞然发生了，所以假设可能不正确，可以推断接待时 间是有规定的 (如果2天改为4天，4121712=0.0012，则很难说是小概率事件) 11/16 §1.4 等可能概型（古典概型）  例7 小概率事件与实际推断原理  某接待站在某一周曾接待过12次来访，均是在周二和周四进行  问：是否可以推断接待时间是有规定的？  解：假设接待事件没有规定，而来访者在一周内任一天去接待站是等 可能的  那么12个来访者分布于一周7天共有7 12种可能分布  现在12个人均集中在周二和周四两天，共有2 12种可能情况  因此在没有规定的情况下，12个来访者均集中在周二和周四两天的概率为  2 12/712＝0.0000003,千万分之三，近乎于不可能事件  实际推断原理：根据实践经验，概率很小的事件在一次试验中实际上 几乎是不发生的  现在这种小概率事件竟然发生了，所以假设可能不正确，可以推断接待时 间是有规定的  （如果2天改为4天，4 12/712＝0.0012,则很难说是小概率事件） 11/16