2.参数估计 (1)点矩估计 估计 设总体X的分布中包含有未知数日1,02，…，日，则其分布函数可以表成 F(x:01,02,…,0)它的k阶原点矩y=E(Xk=1,2,…,m)中也 包含了未知参数日，02，…，0n,即y1=y(旧1,02，…，日n)。又设 x,x2,…,x为总体X的n个样本值，其样本的k阶原点矩为 空女=2叫 这样，我们按照“当参数等于其估计量时，总体矩等于相应的样本矩 的原则建立方程，即有 4…)2 ,84…,6n)=2, 4… k成成2x 由上面的m个方程中，解出的m个未知参数(0,02，…，0)即为参数 (8,82,…,8m)的矩估计量。 若0为0的矩估计，g(x)为连续函数，则g(⊙为g()的矩估计。2.参数估计 （1）点 估计 矩估计 设总体 X 的分布中包含有未知数θ θ θ m ,,, 21 L ，则其分布函数可以表成 ).,,,;( 21 m xF θ θ L θ 它的 k 阶原点矩 中也 包含了未知参数 kXEv m),,2,1)(( k k = = L ),,,( kk 21 m θ θ 21 L,,, θ m ， 即 = vv θ θ L θ 。又设 为总体 X 的 n 个样本值，其样本的 k 阶原点矩为 n ,,, xxx 21 L ∑= n i k i x n 1 1 k = L m).,,2,1( 这样，我们按照“当参数等于其估计量时，总体矩等于相应的样本矩” 的原则建立方程，即有 ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎩ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎨ ⎧ = = = ∑ ∑ ∑ = ∧∧ ∧ = ∧∧ ∧ = ∧∧ ∧ n i m m m i n i m i n i m i x n v x n v x n v 1 21 1 2 212 1 211 . 1 ),,,( , 1 ),,,( , 1 ),,,( θθθ θθθ θθθ L LLLLLLLLL L L 由上面的 m 个方程中，解出的 m 个未知参数 即为参数 （ ),,,( 21 ∧∧ ∧ L θθθ m θ θ θ m ,,, 21 L ）的矩估计量。 若 为 ∧ θ θ 的矩估计， 为连续函数，则 为)ˆ xg )( g(θ g θ )( 的矩估计