+1)(s2 ②求每一部分分式项的z变换:得与(1-1+1)相应的变换 T 与 r2~+1)n相应的z变换为 所以 E()=(1 T 11-(T+l)e+(T-1+e-)z z2-(1+e)z+e 例7-3试用部分分式法,幂级数法和反变换公式法求函数E()= 0.8)(二-0.1) 的〓反变换 解一:用幂级数法求z反变换 用长除法将E()展为 1+09=-+0732+05852 0.9z+0.08 0.9z+008 0.9z-0.81+0.072 0.73-0.072 0.73-0.657x-1+0.0584 0.585z1-0.0584x-2 所以E()=1+0.9+073x2+0.5853+…,相应的脉冲序列为 *(1)=(1)+0.96(t-7)+0.736(1-27)+0.5856(-37)+ e*(1)代表的脉冲序列如图7-1所示。 相应采样时刻的e(1)值为 e(0)=1,e(T)=0.9,e(2T)=0.73,e(37)=0.585, 解二:将E(s)展开成部分分式求二反变换 为了能在Z变换表中得到相应的E(S)的形式,需将E(s)表示为如下形式:·9· Ts e s s s s s s                      1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 ② 求 每 一 部 分 分 式 项 的 z 变 换 ： 得 与          1 1 1 1 2 s s s 相 应 的 z 变 换            T z e z z z z Tz ( 1) 1 2 ，与 Ts e s s s           1 1 1 1 2 相应的 z 变换为 1 2 ( 1) 1              z z e z z z z Tz T ， 所以                  T z e z z z z Tz E z z ( 1) 1 (1 ) 2 1 ( 1)( ) 1 1 ( 1) ( 1 ) 1 1 T T T T z z e T e T e z z e z zT                   T T T T z e z e T e T e z              (1 ) 1 ( 1) ( 1 ) 2 例 7-3 试用部分分式法，幂级数法和反变换公式法求函数 ( 0.8)( 0.1) ( ) 2    z z z E z 的 z 反变换。 解一： 用幂级数法求 z 反变换 用长除法将 E(z)展为  1 2 1 2 1 1 2 1 2 3 2 2 0.73 0.657 0.0584 0.585 0.0584 0.9 0.81 0.072 0.73 0.072 0.9 0.08 0.9 0.08 1 0.9 0.73 0.585 0.9 0.08                           z z z z z z z z z z z z z z z z 所以 E(z) 1 0.9z 1  0.73z 2  0.585z 3 ，相应的脉冲序列为 e*(t)   (t)  0.9 (t T)  0.73 (t  2T)  0.585 (t  3T)  e * (t) 代表的脉冲序列如图 7-1 所示。 相应采样时刻的e(t) 值为： e(0)  1,e(T)  0.9,e(2T)  0.73,e(3T)  0.585, 解二：将 E(s) 展开成部分分式求 z 反变换 为了能在 Z 变换表中得到相应的 E(s) 的形式，需将 E(s) 表示为如下形式：