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解:由于va方程可以表达成为以(或Z)为显函数,则采用下列公式推导组分逸度 系数表达则更方便 RT P z (T,x为一定数) 因为 Z=1+ BP nBP 或nZ=n+ 所以 l s1 planB T, P,n) 代入逸度系数表达式得 血=2 dp-rP a(nB) P ∫BdP T, P, n) 对于二元体系,有 B=∑∑yy,B=y2B1+yy2B12+y2B21+y2B2 =y1B1+y,B2+y12(2B1-B1-B2) 612=2B12-B1-B2 yB1+y2B2+y1y2012 所以 262 nB=n1B1+n2B2×n2 a(nB =B1+(1-22o2=B1+0-y)262=B1+y ;」r,P:y In RT (B1+y2512) 同样 (2+y22) In( RT 混合物总体的逸度系数为 BP (有两种方法得到) 代入有关数据,得到计算结果为 20×10 (-33+0.52×1103)=1.81×10-3 8.314×323.15解: 由于virial方程可以表达成为以V(或Z)为显函数,则采用下列公式推导组分逸度 系数表达则更方便,   P dP dP Z P RT V RT P i P i  i  = −       = − 0 0 1 1 lnˆ (T,x为一定数) 因为 RT BP Z = 1+ ,或 RT nBP nZ = n + 所以     i i i T P n i T P n i n nB RT P n nZ Z             = +           = , , , , 1 代入逸度系数表达式得   ( )   B dP P RT dP n nB RT P P dP Z P i T P n P i P i i i     =        = − =  0 0 , , 0 1 lnˆ 1 对于二元体系,有 ( ) 1 1 1 2 2 2 1 2 1 2 2 1 1 1 2 2 2 1 2 1 2 1 1 2 2 2 2 2 1 1 1 2 1 2 2 1 2 1 2 2 1 2 1 2 1 1 2 1 2 1 1 2 2 1 2 2 1 2   y B y B y y y B y B y y B B B B y y B y B y y B y y B y B B B B B B i j i j i j = + + = + + − − = = + + + = − − = = =  所以 12 1 2 1 11 2 22  n n n nB = n B + n B + ( )   ( ) 12 2 2 2 12 11 1 2 12 11 2 1 11 , , 1 1 n  B y y  B y  n n n B n nB B i i T P n i  = + − = +       = + −        =  得 ( ) 12 2 1 11 2 ln  ˆ B y  RT P = + 同样 ( ) 12 2 2 22 1 ln  ˆ B y  RT P = + 混合物总体的逸度系数为 RT BP ln  = (有两种方法得到) 代入有关数据,得到计算结果为 ( ) 2 3 3 12 2 1 11 2 ( 33 0.5 1103) 1.81 10 8.314 323.15 20 10 ln ˆ − − − +  =     = B + y  = RT P
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