已学过的重要分布的数学期望： 由期望的定义不难算得 若X~B(n,p),则 EX=np 若X~P(2),则 EX=几. 若XU(a,b),则EX=+b 2 若XE(2),则 EX=1/九， 若X~N(u,σ2)，则 EX=u. 例已知某地区成年男子身高X~N(1.68,o2), EX=4=1.68 这意味着，若从该地区抽查很多个成年男子，分别测量 他们的身高，那么，这些身高平均值的近似是1.68.这意味着,若从该地区抽查很多个成年男子,分别测量 他们的身高， . 2 a b EX  若X~U(a, b),则  若X~N( ,  EX   . 2),则 若X ~P(),则 EX   . 已学过的重要分布的数学期望： 由期望的定义不难算得 例 已知某地区成年男子身高 X ~ N(1.68, 2), EX   1.68 那么,这些身高平均值的近似是1.68. 若X~B(n, p), 则 EX = np . 若X~E( ),则 EX =1/