那么对某个固定A,可以通过(310)求出Y,通过(3.8)求出b,设随机变量h/a2 X2,则查x2表可得到 (3.1l) 称a为A的可依赖程度,则一个判断矩阵A的可依赖程度为∝就表示,如果与A0相同 的几个队在同样的比赛程序(队縮号相同,残缺元素相同)下踢大量赛季的比赛(假定各队 水平不长进),判断矩阵为A的这次的前后矛盾程度h比大约a×100%的赛季的比 赛前后矛盾程度h要小 σ的值可以用统计的方法估出,在本模型中我们只是简单地取a2-1 a临界值的确定可以很灵活地由比赛组织者决定,也可以通过大量好的和坏的比赛 成绩比较给出一个值 这样,我们的模型就满足了要求(7) §4.模型运行结果的分析 我们在计算机上实现了上述模型,并对表1中的数据进行了排名,结果是令人满意 的,运算时间小于1秒,得到的结果是 排名顺序(由强到弱):T,T,T1,T,,T2,T10,T,T12,T6,T,Tn,T4 数括可依赖程度为65%; T踢了9场比赛,全部获胜,T4踢了9场比赛全部输掉,所以T第一而T4最末是显 然的.下面考虑一对水平接近的队T,和T1 在T,T1与其他队的比赛中,只有与T,T,T;的比赛中,T成绩比T,稍好,而在 与其余6个队的比赛中,T成绩都优于T,而且在T,与T1比赛时T,在净胜球方面占了 上风,因此,将T排在T1前面是合适的 数据可依赖程度为65%说明表1中所给数据还是不错的,当然由于算法中取2=1 是先验的,这个指标暂时还不是准确的 §5.模型优缺点及改进方向 通过与现行的一些排名方法的比较,上述模型的优势是很明显的: 1)它存在反馈机制,并且具有稳定性,保证了排名的公平和令人信服; 2)能较准确地处理残缺,不一致等性质很差的数据,对比赛程序没有严格的要求; 3)灵活机动,这包括了它提供了对比赛成绩表进行取舍的参考指标,以及它适合任 意N个队任何对抗型比赛的排名; 4)满足保序性 模型主要的一个缺点就是算法复杂,必须用到计箅机,而且对指导教师制定战略造成 了困难,这是无法改进的,但这同时也使球队的战术水平在比赛中的地位上升,有利于刺