第5章图像复原与重建 213 例5.8用陷波滤波器消除周期性噪声。 图5,19(@)显示了与图4.51(@相同的图像。以下的陷波滤波方法会降低该图像中的噪声，而不会引人 我们在4.84节中看到明显的模糊。除非因为该节我们讨论过的原因，模糊是我们所希望的，否则如果找 到了一个合适的滤波器，则陷波滤波会更好一些。 观察图5.19(a)中近似水平线的噪声模式，我们希望它在颜率域内的成分沿垂直轴集中。然而，图5.196) 所示的谱是很显然的，噪声没有明显到具有足够清楚的模式。通过沿博里叶变换的垂直轴构建一个简单的 想陷波带通滤波器，我们可以得到噪声成分的外表特征的概念，如图5.19()所示。噪声模式的空间表示（陷 波带通滤波结果的反变换)示于图5.19(d。这种噪声模式与图5.19(a)中的模式相对应。创建一个合适的 以合理的程度屏蔽噪声的陷波带通滤波器，我们可由式(5.42)获得相应的陷波带阻滤波器。使用陷波带 阻滤波器处理图像后的结果如图5.19（©）所示。该图像与图5.，19(a)相比，包含有几乎看不见的噪声扫描线。 a b e d 图5.19(a佛罗里达和墨西哥湾的卫星图像 显示有水平扫描线：（⑥）图(a的谱：（©）叠加在图(6 上的陷波带通滤波器：(@仙空间噪声模式：（©）陷波带阻滤波的结果（原图像由NOAA提供） 5.4.4最佳陷波滤波 作为周期性图像退化的另一个例子，图5.20（®）显示了“水手6号”飞船拍摄的一幅关于火星地 形的数字图像。其干扰模式与图5.16(a)中显示的有些相似，但前者的模式更为精细.因而在频率平 面上更难检测。图5,20(6)显示了该问题图像的傅里叶谱。类似星形的分量是由干扰引起的.而且右 在几对分量，指出该模式包含不止一个正弦分量 当存在几种干忧分量时，前面几节计论的方法有时就不能采用了。因为它们在滤波时程中可能 会消除太多的图像信息（当图像很特别或者很难获取时，很不希望有这种现象）。另外，干扰成分通常 不是单频脉冲。相反，它们通常有携带干扰模式信息的宽边缘。从正常的变换背景中有时不容易检测 这些动缘在许乡位用中。降低这些退化毯时选选波方法将丰者有用。这里论的方选是量人阁 的，因为在一定意义上，它最小化了复原的估计值x,)的局部方差