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§1.幂法和反幂法 幂法 求矩阵的按模最大的特征值与相应的特征向量。它 是通过迭代产生向量序列,由此计算特征值和特征向量。 设nxm阶介实矩阵的特征值(=1,2…,m)满足||>2|≥ ≥12且与(=1,2…,m)相应的特征向量a4,l2…,u线性无关 给定初始向量x≠O,由迭代公式x)=Ax(6(k=1,2,…)产 生向量序列(x"),可以证明,当充分大时,有不≈x“1x0 相应的特征向量为xk+1 为简便,不妨设‖=1(=1,2…,m)因为线性无关,故 必存在n个不全为零的数a(=1,2,…,m)使得x=2an§1. 幂法和反幂法. 一、幂法 求矩阵的按模最大的特征值与相应的特征向量。它 是通过迭代产生向量序列,由此计算特征值和特征向量。   1 2 1 2 (0) ( 1) ( ) ( ) ( 1) ( ) 1 ( 1) ( 1,2, , ) ( 1,2, , ) , , , , ( 1,2, ) , / , 1( 1,2 i n i n k k k k k i i k i n n A i n i n u u u x x Ax k x k x x x u i        + +  =    =  = =  = = + 设 阶实矩阵 的特征值 满足 且与 相应的特征向量 线性无关。 给定初始向量 由迭代公式 产 生向量序列 可以证明,当 充分大时,有 相应的特征向量为 。 为简便,不妨设 (0) 1 , , ) ( 1,2, , ), i n i i i i n u n i n x u   = = =  。因为 线性无关,故 必存在 个不全为零的数 使得
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