事实上，对于普阿松流，若顾客到达的间隔时间T≤，则在O,t) 内至少有1个顾客到达，从而 P{T≤t}=1-Po(t)=leM (t>0) 即T服从参数为入的负指数分布。 因此，相继到达的间隔时间是独立且为相同参数的负指数分布， 与输入过程为普阿松流（参数为）)是等价的。 根据负指数分布与普阿松流的关系可以推出，当服务机构对顾 客的服务时间服从参数为的负指数分布，如果服务机构处于忙期， 则该服务机构的输出，即服务完毕离开服务机构的顾客数将是眼从 普阿松分布的普阿松流。其中μ为每个顾客的平均服务时间，也是 顾客相继离开的间隔。事实上，对于普阿松流，若顾客到达的间隔时间T≤t，则在[0，t） 内至少有1个顾客到达，从而 P｛T≤t｝=1- P0（t） =1-e -λt （t＞0） 即T服从参数为λ的负指数分布。 因此，相继到达的间隔时间是独立且为相同参数的负指数分布， 与输入过程为普阿松流（参数为λ）是等价的。 根据负指数分布与普阿松流的关系可以推出，当服务机构对顾 客的服务时间服从参数为μ的负指数分布，如果服务机构处于忙期， 则该服务机构的输出，即服务完毕离开服务机构的顾客数将是服从 普阿松分布的普阿松流。其中μ为每个顾客的平均服务时间，也是 顾客相继离开的间隔