模型的基本假设,以及所依据的理论,将要解决的问题等都将直接或间接地 体现在模型之中;⑥能用于建模的有关数据、资料是什么?其可靠性如何? 应采用什么样的建模技术?有现成的技术方法可供借鉴还是需要建造新模 型?采用什么方法确定模型的参数?⑦所建模型的精度,以及该模型的合理 性和有效性如何?采用什么方法和手段检验所建模型?威氏的这些见解道出 了建造地理数学模型所必须注意的各个环节,同时也为我们提供了一个一般 性的建模程序。 (3)与GS相结合的问题。地理信息系统(GS),是本世纪70年代后期 发展起来的,对地理数据进行采集、输入、存储、更新、检索、管理及综合 分析与输出的计算机应用技术。它是以计算机为工具,综合利用定位观测数 据、统计调查数据、地图数据、遥感数据等,通过一系列空间操作与分析, 对地理学进行综合研究的现代化手段。数学方法,只有与GS技术相结合, 才能不断地提高其应用层次与水平,不断地拓宽其应用领域,充分发挥它在 现代地理学研究中的作用。一方面,从数学方法的角度来看,对于一些复杂 地理问题的研究,采用任何单一的数学方法和单个数学模型都是很难奏效 的。解决这类问题,需要综合运用多种数学方法,建立一系列具有分析、模 拟、仿真、预测、规划、决策、调控等各种功能的众多模型组成的模型系统 才能完成。然而,这种模型系统的运行,不但需要大量地理数据构成的数据 库的支持,还需要强有力的计算方法与计算机程序的支持,而且由模型系统 运行所得到的研究结论也需要以简明扼要的形式—地图、统计图形或表格 方式被输出。显然,对于模型系统的这些支持,必须由GIS技术才能完成。 另一方面,从G|S的角度来看,它不仅需要运用数学方法为其建造空间分析 模型,如数字地形模型(υTM、空间统计分析模型、叠加(0 ver lay)分析模 型、缓冲( Buffer)区分析模型等,以及其它应用分析模型,如综合评价模型 预测模型、规划模型、决策分析模型等;而且就连GS中的一些基本技术, 如空间数据的编码、数据格式的转换算法、遥感数据的几何校正、数据模型 与数据库的建造等都需要借助有关的数学方法来实现。近几年来所出现的 种针对一些特定的领域的面向应用对象的、高层次的智能化的地理信息系统 地理决策支持系统,就是数学方法、人工智能技术与G|S技术在应用地 理学研究领域中相互结合的成功典范。模型的基本假设，以及所依据的理论，将要解决的问题等都将直接或间接地 体现在模型之中；⑥能用于建模的有关数据、资料是什么？其可靠性如何？ 应采用什么样的建模技术？有现成的技术方法可供借鉴还是需要建造新模 型？采用什么方法确定模型的参数？⑦所建模型的精度，以及该模型的合理 性和有效性如何？采用什么方法和手段检验所建模型？威氏的这些见解道出 了建造地理数学模型所必须注意的各个环节，同时也为我们提供了一个一般 性的建模程序。 （3)与 GIS 相结合的问题。地理信息系统（GIS)，是本世纪 70 年代后期 发展起来的，对地理数据进行采集、输入、存储、更新、检索、管理及综合 分析与输出的计算机应用技术。它是以计算机为工具，综合利用定位观测数 据、统计调查数据、地图数据、遥感数据等，通过一系列空间操作与分析， 对地理学进行综合研究的现代化手段。数学方法，只有与 GIS 技术相结合， 才能不断地提高其应用层次与水平，不断地拓宽其应用领域，充分发挥它在 现代地理学研究中的作用。一方面，从数学方法的角度来看，对于一些复杂 地理问题的研究，采用任何单一的数学方法和单个数学模型都是很难奏效 的。解决这类问题，需要综合运用多种数学方法，建立一系列具有分析、模 拟、仿真、预测、规划、决策、调控等各种功能的众多模型组成的模型系统 才能完成。然而，这种模型系统的运行，不但需要大量地理数据构成的数据 库的支持，还需要强有力的计算方法与计算机程序的支持，而且由模型系统 运行所得到的研究结论也需要以简明扼要的形式——地图、统计图形或表格 方式被输出。显然，对于模型系统的这些支持，必须由 GIS 技术才能完成。 另一方面，从 GIS 的角度来看，它不仅需要运用数学方法为其建造空间分析 模型，如数字地形模型（DTM)、空间统计分析模型、叠加（Overlay)分析模 型、缓冲（Buffer)区分析模型等，以及其它应用分析模型，如综合评价模型、 预测模型、规划模型、决策分析模型等；而且就连 GIS 中的一些基本技术， 如空间数据的编码、数据格式的转换算法、遥感数据的几何校正、数据模型 与数据库的建造等都需要借助有关的数学方法来实现。近几年来所出现的一 种针对一些特定的领域的面向应用对象的、高层次的智能化的地理信息系统 ——地理决策支持系统，就是数学方法、人工智能技术与 GIS 技术在应用地 理学研究领域中相互结合的成功典范