二、极大似然估计法 极大似然估计法由英国数学家费歇尔首先提出，其基 本思想是：在一次试验中，概率最大的事件最有可能发 生。 极大似然估计法就是根据样本X,X2,.,X,构造关 于待估参数0的一个统计量L(0,X1,X2,.,Y,),该统计 量反映样本取相应样本值的概率，然后寻找0，使得 L(日，X1,X2,.,X,)达到最大，该0就是0的极大似然估 计. 2024年8月27日星期二 15 目录 上页 下页 返回 2024年8月27日星期二 15 目录 上页 下页 返回 二、极大似然估计法 极大似然估计法由英国数学家费歇尔首先提出，其基 本思想是：在一次试验中，概率最大的事件最有可能发 生。 极大似然估计法就是根据样本 1 2 , , , X X Xn 构造关 于待估参数 的一个统计量 1 2 ( , , , , ) L X X X  n ，该统计 量反映样本取相应样本值的概率，然后寻找 ˆ  ，使得 1 2 ˆ ( , , , , ) L X X X  n 达到最大，该 ˆ  就是 的极大似然估 计．