第二章离散型随机变量 疑难分析 1、随机变量与普通函数 随机变量是定义在随机试验的样本空间2上，对试验的每一个可能结果 ⊙∈2，都有唯一的实数X(@)与之对应.从定义可知：普通函数的取值是按一定 法则给定的，而随机变量的取值是由统计规律性给出的，具有随机性：又普通函 数的定义域是一个区间，而随机变量的定义域是样本空间. 2、分布函数F(x)的连续性 定义左连续或右连续只是一种习惯.有的书籍定义分布函数F(x)左连续，但 大多数书籍定义分布函数F(x)为右连续。左连续与右连续的区别在于计算F(x) 时，X=x点的概率是否计算在内.对于连续型随机变量，由于P{X=x}=0, 故定义左连续或右连续没有什么区别：对于离散型随机变量，由于 P{X=x,}≠0，则定义左连续或右连续时F(x)值就不相同，这时，就要注意对 F(x)定义左连续还是右连续。 3、随机变量的数字特征在概率论中有什么意义？ 知道一个随机变量的分布函数，就掌握了这个随机变量的统计规律性.但求得 一个随机变量的分布函数是不容易的，而且往往也没有这个必要随机变量的数字 特征则比较简单易求，也能满足我们研究分析具体问题的需要，所以在概率论中 1111 第二章 离散型随机变量 疑 难 分 析 1、随机变量与普通函数 随机变量是定义在随机试验的样本空间  上，对试验的每一个可能结果   ，都有唯一的实数 X () 与之对应.从定义可知：普通函数的取值是按一定 法则给定的，而随机变量的取值是由统计规律性给出的，具有随机性；又普通函 数的定义域是一个区间，而随机变量的定义域是样本空间. 2、分布函数 F(x) 的连续性 定义左连续或右连续只是一种习惯.有的书籍定义分布函数 F(x) 左连续，但 大多数书籍定义分布函数 F(x) 为右连续. 左连续与右连续的区别在于计算 F(x) 时， X = x 点的概率是否计算在内.对于连续型随机变量，由于 P{X = x1 } = 0， 故定义左连续或右连续没有什么区别；对于离散型随机变量，由于 P{X = x1 }  0 ，则定义左连续或右连续时 F(x) 值就不相同，这时，就要注意对 F(x) 定义左连续还是右连续. 3、随机变量的数字特征在概率论中有什么意义？ 知道一个随机变量的分布函数，就掌握了这个随机变量的统计规律性.但求得 一个随机变量的分布函数是不容易的，而且往往也没有这个必要.随机变量的数字 特征则比较简单易求，也能满足我们研究分析具体问题的需要，所以在概率论中