理解无穷级数收敛、发散以及和的概念。了解无穷级数基本性质及收敛的必要条件。 掌握几何级数与P-级数的收敛性。 了解正项级数的比较审敛法，掌握正项级数的比值审敛法。 了解交错级数的莱布尼兹定理，会估计交错级数的截断误差 了解无穷级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系。 了解函数项级数的收敛域及和函数的概念。 掌握比较简单的幂级数收敛区间的求法（区间端点的收敛性可不作要求）。 了解磊级数在其收敛风间内的一些基本性质 了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件 会利用和的麦克劳林(Maclaurin)展开式将一些简单函数间接展开成幂级数 了解幂级数在近似计算中的简单应用。 了解函数展开为付里叶(Fourier)级数的狄里克莱(Dirichlet)条件，会将定义在()和()上的 函数展开为付里叶级数，并会将定义在()上的函数展开为正弦或余弦级数。 会用Mathematica软件将函数展开、求级数的和。 *1线性代 理解二 个行列式的概念 T解阶行列式的 解行列式的性质、行列式的展开。 掌握行列式的计算。 理解矩阵的概念。 了解矩阵的运算，理解矩阵的初等变换及逆矩阵的概念，掌握矩阵秩与逆矩阵的求法。 掌握矩阵消元法解线性方程组，有能力利用常用的数学软件，完成必要的计算、分析或判断！ 会用Mathematica?软件计算行列式，求逆矩阵及求解线方程组。 *13。橱率论初 理解随机事件的概念 理解事件的关系及运算（包含关系、相等关系 事件的并、事件的交、事件的差、互不相容事 件、对立事件、完备事件组)，会用较简单的事件表示较复杂的事件。 理解前机事件的概率的概念（统计定义、古典定义）。 了解掌握概率的性质（规范性、非负有界性、可加性、概率的广义加法定理、对立事件概率间 的关系等)。 理解随机变量的概念 解离散型随机变量的分布列的求法， 寧握理解连续型随机变量的概率密度的概念及性质 掌握几种常用的连续分布（均匀分布、指数分布、正态分布）及应用。 理解数学期望，方差与标准差的概念及性质，有能力利用常用的数学软件，完成必要的计算、 分析或判断。 *14.数理统计 理解无穷级数收敛、发散以及和的概念。了解无穷级数基本性质及收敛的必要条件。 掌握几何级数与P-级数的收敛性。 了解正项级数的比较审敛法，掌握正项级数的比值审敛法。 了解交错级数的莱布尼兹定理，会估计交错级数的截断误差。 了解无穷级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系。 了解函数项级数的收敛域及和函数的概念。 掌握比较简单的幂级数收敛区间的求法(区间端点的收敛性可不作要求)。 了解幂级数在其收敛区间内的一些基本性质。 了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件。 会利用 和 的麦克劳林(Maclaurin)展开式将一些简单函数间接展开成幂级数。 了解幂级数在近似计算中的简单应用。 了解函数展开为付里叶(Fourier)级数的狄里克莱(Dirichlet)条件，会将定义在( )和( )上的 函数展开为付里叶级数，并会将定义在( )上的函数展开为正弦或余弦级数。 会用Mathematica软件将函数展开、求级数的和。 *12．线性代数 理解二阶、三阶行列式的概念。 了解n阶行列式的概念。 了解行列式的性质、行列式的展开。 掌握行列式的计算。 理解矩阵的概念。 了解矩阵的运算，理解矩阵的初等变换及逆矩阵的概念，掌握矩阵秩与逆矩阵的求法。 掌握矩阵消元法解线性方程组，有能力利用常用的数学软件，完成必要的计算、分析或判断。 会用Mathematica软件计算行列式，求逆矩阵及求解线方程组。 *13．概率论初步 理解随机事件的概念。 理解事件的关系及运算（包含关系、相等关系、事件的并、事件的交、事件的差、互不相容事 件、对立事件、完备事件组），会用较简单的事件表示较复杂的事件。 理解随机事件的概率的概念（统计定义、古典定义）。 了解掌握概率的性质（规范性、非负有界性、可加性、概率的广义加法定理、对立事件概率间 的关系等）。 理解随机变量的概念。 了解离散型随机变量的分布列的求法。 掌握理解连续型随机变量的概率密度的概念及性质。 掌握几种常用的连续分布（均匀分布、指数分布、正态分布）及应用。 理解数学期望，方差与标准差的概念及性质，有能力利用常用的数学软件，完成必要的计算、 分析或判断。 *14．数理统计