二、二维离散型随机变量及其分布列 二维离散型随机变量 类比 维离散型随机变量 (X,Y)=(x,yj),i,j=1,2, X=x)j=1,2,… P.65定义3 (X,Y)的概率分布 X的概率分布 P(X=xi,Y=yj)=Pij 分布列 X和Y的 P(X=xj)=Pi 非负性 P≥0， 联合分布列 乃≥0； 规范性 ΣΣ，=1 可表示为 表格形式 E1. X和Y的联合分布函数 X的分布函数 F(x,y)=PX≤x,Y≤y) F(x)=P(X≤x) =∑∑Pi(-0<x,y<0) P1 xi≤x xi≤xy≤y二、 二维离散型随机变量及其分布列 二维离散型随机变量 (X,Y)(xi , y j ), i, j 1,2,  (X,Y )的概率分布 一维离散型随机变量 X xj , j 1, 2,         1. 0; j j j p p X 的概率分布 P X xj pj ( ) 分布列 ( , ) P Xxi Y yj X 和Y 的 联合分布列        1 0, i j ij ij p p 可表示为 表格形式 X 的分布函数      x x j j p F(x) P(X x) X 和Y 的联合分布函数 F(x, y)  P(X x, Y  y) (  x, y ) 类比        1 0, i j ij ij p 非负性 p 规范性 P.65 定义3 pij      y y ij xi x j p