·1072· 智能系统学报 第15卷 接受决策的决策代价在属性a下的最小值 0.9 决策代价频率 中子 为0.475，最大值为0.7，取6=0.15，以0.3125为起 0.8 隶属频率拟合 点，0.8625为终点，0.025为区间长度，划分为 0.7 0.6 22个区间。接受决策属性a1的决策代价频率分 布如表4所示。 0.5 0.4 表4属性a1决策代价频率分布 0.3 Table 4 Attribute a decision costs frequency distribution 0.2 序号 区间 频数 频率 1 [0.3125,0.3375] 2 0.2500 01.450.500.550.600.650.700.750.800.85 决策代价X, 2 [0.3375,0.3625] 2 0.2500 3 [0.3625,0.3875] 2 0.2500 图2接受决策属性2频率分布拟合曲线 4 [0.3875,0.4125] 0.2500 Fig.2 Accept the decision attribute az frequency distribu tion fitting curve 5 [0.4125,0.4375] 0.2500 6 [0.4375,0.4625] 2 0.2500 0.9 7 0.4625,0.4875] 4 0.5000 决策代价频率 0.8 隶属频率拟合 8 [0.4875,0.5125] 4 0.5000 部0.7 9 [0.5125,0.5375] 6 0.7500 10 [0.5375,0.5625] 1.0000 11 [0.5625,0.58751 1.0000 [0.5875,0.6125 1.0000 置a3 3 [0.6125,0.6375] 8 1.0000 0.2 14 [0.6375,0.66251 6 0.7500 0.1 .40 0.500.600.70 0.800.90 15 [0.6625,0.6875] 6 0.7500 决策代价X 16 [0.6875,0.7125] 6 0.7500 [0.7125,0.7375] 图3接受决策属性☑3频率分布拟合曲线 17 6 0.7500 Fig.3 Accept the decision attribute a3 frequency distribu 18 [0.7375,0.7625] 6 0.7500 tion fitting curve 19 [0.7625,0.7875] 6 0.7500 20 [0.7875,0.8125 0.5000 1.0 决策代价频率 [0.8125,0.8375] 0.5000 0.9 隶属频率拟合 3 0.8375,0.86251 0.2500 解0.8 0.7 以决策代价x1为横坐标，隶属频率为纵坐 毫06 标，对点进行曲线拟合，接受决策的决策代价在 属性a1下的隶属频率拟合曲线如图1所示。图2~4 分别是接受决策在属性a2、a、a4下的隶属频率 0.3 拟合曲线。 0.2 .550.600.650.700.750.800.850.90 1.0 决策代价X ·决策代价频率 09 ·隶属频率拟合 图4接受决策属性a4频率分布拟合曲线 0.8 Fig.4 Accept the decision attribute a4 frequency distribu 0.7 tion fitting curve 0.6 以上各个拟合曲线取最高点的横坐标作为该 0.4 决策动作不同属性下的决策代价，得到接受决策 0.3 在属性a、a2、a、a4下的决策代价分别为0.6347、 0.29 0.6738、0.737、0.7465,因此接受决策的决策代价 0.30.40.50.60.70.80.9 决策代价X 组为=(0.6347,0.6738,0.7370,0.7465)。同理，对 延迟决策和拒绝决策按照以上步骤处理，得到延 图1接受决策属性a1频率分布拟合曲线 Fig.1 Accept the decision attribute a frequency distribu- 迟决策的决策代价组为=(0.1459,0.1741,0.2378 tion fitting curve 0.2465),拒绝决策的决策代价组为，=(0.3653，a1 δ = 0.15 a1 接受决策的决策代价在属性 下的最小值 为 0.475，最大值为 0.7，取 ，以 0.312 5 为起 点 ，0.862 5 为终点，0.025 为区间长度，划分为 22 个区间。接受决策属性 的决策代价频率分 布如表 4 所示。 表 4 属性 a1 决策代价频率分布 Table 4 Attribute a1 decision costs frequency distribution 序号 区间 频数 频率 1 [0.312 5,0.337 5] 2 0.250 0 2 [0.337 5,0.362 5] 2 0.250 0 3 [0.362 5,0.387 5] 2 0.250 0 4 [0.387 5,0.412 5] 2 0.250 0 5 [0.412 5,0.437 5] 2 0.250 0 6 [0.437 5,0.462 5] 2 0.250 0 7 [0.462 5,0.487 5] 4 0. 5000 8 [0.487 5,0.512 5] 4 0.500 0 9 [0.512 5,0.537 5] 6 0.750 0 10 [0.537 5,0.562 5] 8 1.000 0 11 [0.562 5,0.587 5] 8 1.000 0 12 [0.587 5,0.612 5] 8 1.000 0 13 [0.612 5,0.637 5] 8 1.000 0 14 [0.637 5,0.662 5] 6 0.750 0 15 [0.662 5,0.687 5] 6 0.750 0 16 [0.687 5,0.712 5] 6 0.750 0 17 [0.712 5,0.737 5] 6 0.750 0 18 [0.737 5,0.762 5] 6 0.750 0 19 [0.762 5,0.787 5] 6 0.750 0 20 [0.787 5,0.812 5] 4 0.500 0 21 [0.812 5,0.837 5] 4 0.500 0 22 [0.837 5,0.862 5] 2 0.250 0 x1 a1 a2、a3、a4 以决策代价 为横坐标，隶属频率为纵坐 标，对点进行曲线拟合，接受决策的决策代价在 属性 下的隶属频率拟合曲线如图 1 所示。图 2~4 分别是接受决策在属性 下的隶属频率 拟合曲线。 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 0.3 0.2 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 决策代价 X1 属性 a1 的隶属频率 隶属频率拟合 决策代价频率 图 1 接受决策属性 a1 频率分布拟合曲线 Fig. 1 Accept the decision attribute a1 frequency distribu￾tion fitting curve 0.45 0.55 0.60 0.65 0.70 0.75 0.80 0.85 0.50 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 属性 a2 的隶属频率 决策代价 X2 隶属频率拟合 决策代价频率 图 2 接受决策属性 a2 频率分布拟合曲线 Fig. 2 Accept the decision attribute a2 frequency distribu￾tion fitting curve 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 0.90 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 决策代价 X3 属性 a3 的隶属频率 隶属频率拟合 决策代价频率 图 3 接受决策属性 a3 频率分布拟合曲线 Fig. 3 Accept the decision attribute a3 frequency distribu￾tion fitting curve 0.55 0.65 0.70 0.75 0.80 0.85 0.90 0.60 0.3 0.2 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 属性 a4 的隶属频率 决策代价 X4 隶属频率拟合 决策代价频率 图 4 接受决策属性 a4 频率分布拟合曲线 Fig. 4 Accept the decision attribute a4 frequency distribu￾tion fitting curve a1、a2、a3、a4 λe = (0.634 7,0.673 8,0.737 0,0.746 5) λb = (0.145 9,0.174 1,0.237 8, 0.246 5) λr = (0.365 3, 以上各个拟合曲线取最高点的横坐标作为该 决策动作不同属性下的决策代价，得到接受决策 在属性 下的决策代价分别为 0.6347、 0.673 8、0.737、0.746 5，因此接受决策的决策代价 组为 。同理，对 延迟决策和拒绝决策按照以上步骤处理，得到延 迟决策的决策代价组为 ，拒绝决策的决策代价组为 ·1072· 智 能 系 统 学 报 第 15 卷