2、纯草略意文下的 3、领合意文下的 :最小最大方法： 适用于李和体麻的纯系哈纳什均雪 石头 期刀 。扩展的最小最大方法 （直线文又方法)： 0,0☐1,1,1 适用于零和博的提合莱略纳什均衡 与人1 布 1,44,10,0 3、合泡义下的解 支付2 反 正(p) t(l-pl 3、很合单略度义下的解 3、合略文下的 的支付 当1选举工 的本小0%1须2会选 1期 12  最小最大方法与相对优势策略划线法一样，都是寻 找同时行动博弈的纯策略纳什均衡的一种方法。但是， 最小最大方法的适用范围窄，只适用于零和博弈。 2、纯策略意义下的解  问题：如果一个零和博弈中不存在纯策略纳什均衡，怎 么办？ 0，0 1，-1 -1，1 -1，1 0，0 1，-1 1，-1 -1，1 0，0 参与人2 石头 剪刀 布 参与人1 石 头 布 剪 刀  最小最大方法： 适用于零和博弈的纯策略纳什均衡  扩展的最小最大方法 （直线交叉方法）： 适用于零和博弈的混合策略纳什均衡 3、混合策略意义下的解 反 1 -1 正 -1 1 正 反 1 支付 2 max=1 max=1 min= -1 min= -1 3、混合策略意义下的解 1的选择 反（1-p） 1 -1 正（p） -1 1 正 反 1 支付 2 p-混合 -p+(1-p) p-(1-p) min=-1 min=-1 3、混合策略意义下的解 1的支付 1 -1 0 1/2 1 -1 1 1的p混合策略 2正（1的期望支 付） 2反 参与人1的p-混合策略图解 3、混合策略意义下的解 3、混合策略意义下的解  在均衡状态下，对于每一个可能的p-混合的值， 1会预期2总是选择对2自己最有利的行动。因 此，对于任何一个具体的p值，1总是预期2会 选择与图中两条直线中处于较低位置的直线所 对应的行动。  当1选择正面的概率小于50%时，1预期2会选择 反面；而当1选择正面的概率大于50%时，1预 期2会选择正面。如果1选择正面和反面的概率 各占50%时，则2选择正面反面所得到的支付是 相同的