量前置因素及其影响顾客购买意愿的Meta分析 部分研究只报告了路径系数,因其已考虑了型拟合一般,服务质量与顾客信任和购买意愿 变量的测量误差(侯杰泰等,2004),所以将由路信任与购买意愿之间的路径系数没通过显著性 径系数转换来的相关系数乘以两变量信度方根检验,可能是顾客感知价值与信任间的关系过于 乘积,得到弱化的相关系数( Hunter和密切,存在共线性。同时,服务质量对购买意愿 Schmidt,190; Kirca等,2005),以与直接得到信任对购买意愿的直接影响关系为反向的,这既 的相关系数保持一致。随后计算各变量间平均不符合理论推演,也不符合常理(表3)。在参考 相关效应值和测量信度(方法如前所述)。在建理论、拟合参数和修正指数基础上,删除负向关 立结构方程模型时,将各变量的误差方差固定为系,避免共线性发生,将假设模型进一步修改为 l-α(α是样本量加杈的平均信度)( Geyskens,如图2所示的修正模型。修正模型的拟合检验 Steenkamp和 Kumar,.1998; Kirca等,2005),使指标和标准化路径系数如表3所示:x2=1.35 用涉及到的各研究样本量的中位数(n=222作df=4, RMSEA=0.00,GF1=1.00,AGF1 为样本量( Henard和 Szymanski,2001; Kirca 0.99,sRMR=0.00,NF1=1.00,CF1=1.00,且 等,2005)。 各标准化路径系数的t值也好于假设模型。 以服务质量作为外生变量,感知价值、信任、 修正模型表明服务质量直接影响顾客感知 满意度、购买意愿作为内生变量,构建结构方程价值、满意度,进而间接影响购买意愿;信任是 模型,用相关系数矩阵和最大似然法作参数估感知价值与顾客满意的中介因素;服务质量、信 计,假设模型整体拟合检验指标为x2=0.07,任不直接影响购买意愿(如图3所示)。服务质 d∫=1, RMSEA=0.00,GHI=0.99,AGFI=0.99,量对感知价值和顾客满意的影响程度接近(路径 SRMR=0.00,NFI=0.99,CFI=1.00,假设模系数都为0.56),但感知价值远比顾客满意对购 表3模型估计结果 假设模型 修正模型 标准化路径系数 标准化路径系数 感知价值 8,43 服务质量一顾客信任 服务质量一顾客满意度 7.88 0.56 服务质量一购买意愿 感知价值一顾客信任 感知价值一顾客满意度 顾客信任一顾客满意度 感知价值一购买意愿 0.71 顾客信任一购买意愿 09 顾客满意度一购买意愿 x(df=0.07(1) x2(df)=1.35(4) RMSEA=0. 00 RMSEA=O. 00 GFI=1.00 NFI=0.99 NFI=1.00 主:(1)·表示p<0.05 (2)误差方差固定为各变量的1-aa代表经样本量加权的平均信度( Geyskens, Steenkamp和 Kumar,1998; Kirca等 2005),样本量是各定量研究样本量的中位数(n=222)( Henard和 Szymanski,2001; Kirca等,2005)123456789:;<0=>?@AB .01+CD 1Œmn,žˆ›\‡X"vká⛠zsE´s4F$¼½¾²"011I%"K‚yp\ ‡Xœ„*EL†‡X;‚„zsZ‰Xi ; Ü"É g N ± E L † ‡ X $H+)6.; H R,-$&G6"!DD1’X&;,%²"011?%"‚ðíîÉg EL†‡XCË·Œ#PÈWš@zsŸ ¡ L†æ¦CH´sZ‰$XSýtK•%#oN ¤x¨X£©ªa"y@zsE4FXFŒÚ !b&$&ųCsá"E ¡Z‰%$K.3AP.)A" R6..)P%$LH X+$%;"!DD@’X&;,%²"011?%"Ñ êƒgE@mn³CsEÃmX$&c000%? Ú³ C s $H.)%;G H RV3$%)AP&"011!’X&;,% ²"011?%# ‚pqrs?Ú¼4zs":ABC&Z#& DQ‰&}~Q?Ú¿4zs"¨Nx¨X£ ©ª"L†‡X º»HÖ+_dS?äX@ W"bO © ª ^ ž Í W { | _ ó Ú ’ 0 c151>" G’c!"Y=R"[c1511"KJ\c15DD"[KJ\c15DD" RY=Yc1511"9J\c15DD"EJ\c!511"b O© ªÍW·¸"pqrsð»¼Z#H}~Q& Z#ð}~QžŸE\‡X2ƒË‚5P {|",ÕÅ»¼:ABCðZ#ŸE†‡Ë+ ^P"‹ofÏP#‘a"pqrsB}~Q& Z#B}~QEíî{|†‡Ú,ŠE"‘e €YW.R‘’":€YW„.$72%#oäá .R&ÍWäXHùŸ_Xf‹"fÇgŠ† ‡"ÈÉfÏPÍ4"ybO©ªG·uùFÚ ýV0KkEùŸ©ª#ùŸ©ªEÍW{| _óHó¶±\‡Xý72Kk!! 0 c!52?" G’cI"Y=R"[c1511"KJ\c!511"[KJ\c 15DD"RY=Yc1511"9J\c!511"EJ\c!511"ô @ó¶±\‡XE"C:Ô+bO©ª# ùŸ©ª7pqrsíî{|»¼:A BC&DQ‰"Gߟî{|}~Q’Z#Å :ABCð»¼DQEÃhvw’pqrs&Z #€íî{|}~Q$ýV2Kk%#pqr sB:ABCH»¼DQE{|£‰îi$\ ‡X6Ú15?7%"1:ABCj8»¼DQB} :/ XY\]78 CDXY PQ^_‘<G "O KLXY PQ^_‘<G "O pqrs(:ABC 15?? @5!D# 15?7 @5I2# pqrs(»¼Z# 151> 15D? pqrs(»¼DQ‰ 15?7 >5@@# 15?7 @5!0# pqrs(}~Q b151I b15I@ :ABC(»¼Z# 15>> !15I0# 15@! !I5!D# :ABC(»¼DQ‰ »¼Z#(»¼DQ‰ 1507 25>0# 1507 25@D# :ABC(}~Q 15>! 75!0# 157D !15?7# »¼Z#(}~Q b151! b151D »¼DQ‰(}~Q 150@ 2521# 150I 25>D# ! 0 $G’%c151>$!% ! 0 $G’%c!52?$I% Y=R"[c1511 Y=R"[c1511 KJ\c15DD KJ\c!511 [KJ\c15DD [KJ\c15DD RY=Yc1511 RY=Yc1511 9J\c15DD 9J\c!511 EJ\c!511 EJ\c!511 #!$!%# 7k%"151?’ $0%4FXFŒÚ@zsE!b&"&¢7ä³Csá"E ¡Z‰$K.3AP.)A"R6..)P%$LH X+$%;"!DD@’X&;,%²" 011?%"³CsÅ@smn³CsEÃmX$&c000%$H.)%;GH RV3$%)AP&"011!’X&;,%²"011?%# D